Kouakou B.

Compétences

• GitLab CI5/5
• GCP5/5
• Python5/5
• BigQuery5/5
• SQL5/5
• Spark5/5
• Java5/5
• CI/CD5/5
• Scala5/5
• AWS4/5
• Docker4/5
• Kubernetes4/5
• TensorFlow4/5
• Qlik4/5
• Documentation4/5
• Kotlin4/5
• Terraform4/5
• Airflow4/5
• Machine Learning4/5
• Kafka4/5

Expériences

1. Senior Consultant Data Engineer

   08.2024 — Présent

   • Équipe Profiling TV (Orange Box) – ingestion, transformation et diffusion de données usages clients. • Conception, développement et maintenance de pipelines de traitement de données à grande échelle avec Python, Scala, Java, SQL. • Orchestration et automatisation avancées des workflows via Google Cloud Composer (Airflow managé). • Calcul et livraison des KPIs d’usage et marqueurs clients vers les partenaires métier. • Migration, optimisation et industrialisation des traitements dans l’environnement Google • Cloud Platform (GCP). • Déploiement d’applications serverless sur Cloud Run, Cloud Functions; gestion des flux via Pub/Sub. • Mise en place de pipelines CI/CD robustes avec GitLab-CI, intégrant Docker et Kubernetes pour la containerisation. • Suivi opérationnel : monitoring en temps réel, débogage, résolution d’incidents et automatisation des alertes. • Animation de présentations métiers, documentation technique. • Technologies GCP (Cloud Run, Cloud Functions, BigQuery, Dataproc, Pub/Sub, Cloud Storage, Cloud Composer), Terraform, DBT, BDD,Python, Scala, Java, SQL, Spark, GitLab-CI, Docker, Kubernetes, Spotfire.

   • Python
   • Java
   • Scala
   • GCP
   • Docker
   • Kubernetes
   • Terraform
   • CI/CD
   • GitLab CI
   • SQL
   • Spark
   • BigQuery

2. Consultant Data Engineer

   01.2023 — 05.2023

   • Projet Data Fabric et décentralisation des données via IBM Cloud Object Storage. • Configuration et administration de IBM Cloud Object Storage (COS) en environnement multi-régions. • Mise en œuvre de Starburst pour gestion de catalogues, schémas, vues matérialisées. • Développement d’application web (IHM + API REST) en Python pour gestion du cloud storage. • Pipeline d’ingestion et intégration de données avec orchestration GitLab CI/CD. • stockage de données et detection de fraude avec SingleStore • Visualisation dynamique des données via Qlik et audit de performance avec JMeter. • Maintien et mise à jour de la documentation technique. • Technologies IBM COS, Starburst, oracle, singleStore, Python, Java, SQL, GitLab, Qlik, JMeter, Confluence.

   • Python
   • Java
   • REST API
   • CI/CD
   • GitLab CI
   • SQL
   • PL/SQL
   • Qlik
   • JMeter
   • Documentation

3. Consultant Data Engineer

   03.2019 — 11.2022

   • Projet R&D – Automatisation des centres de tri avec IA et capteurs. • Pipelines de streaming temps réel pour ingestion et nettoyage via Pub/Sub et Dataflow. • Pipelines batch sur BigQuery et Dataflow pour transformation avancée. • Automatisation des collectes de données et traitements avec Python. • Micro-services cloud serverless pour exposition des données. • Industrialisation de modèles Deep Learning TensorFlow pour classification d’objets. • Suivi, correction d’anomalies et déploiement des pipelines en production. • Technologies GCP (App Engine, Pub/Sub, Dataflow, BigQuery, Datastore), Python, Flask, TensorFlow,

   • Python
   • GCP
   • BigQuery
   • Deep Learning
   • TensorFlow

4. Data Engineer

   04.2018 — 02.2019