Meryeme C.

Compétences

• Databricks3/5
• Deep Learning3/5
• Docker1/5
• Fine-tuning4/5
• HTML4/5
• Hugging Face4/5
• LLM4/5
• Machine Learning4/5
• MySQL3/5
• NLP4/5
• Pandas3/5
• PostgreSQL3/5
• Power BI4/5
• Python3/5
• SQL4/5
• SQL Server3/5
• Snowflake3/5
• Streamlit3/5
• n8n4/5
• scikit-learn3/5

Expériences

1. Data Scientist (stage)

   Fév. 2026 — Juil. 2026

   • Modèles de prévision de l'activité des SAMU et tableaux de bord de pilotage national, construits avec plusieurs équipes métier. • Détection d'anomalies et scoring d'incohérences sur 1 million d'enregistrements (Databricks, PySpark) : -20 % d'incidents qualité. • Fiabilisation des référentiels nationaux (RPPS, FINESS) ; règles de gestion définies avec les métiers ; code partagé sur GitHub.

   • Databricks

2. Data Analyst (mission)

   Juil. 2025 — Août 2025

   Analyse du churn sur plus de 7 000 clients et tableaux de bord Power BI : contribution à +10 à 15 % de rétention.

   • Power BI

3. Data Consultant (stage)

   Mai 2025 — Juil. 2025

   • Consolidation d'une trentaine de sources textuelles hétérogènes (parsing XML, scraping HTML) pour automatiser la veille métier. • Orchestration et automatisation du workflow avec n8n et l'API OpenAI, de la collecte à la catégorisation et au résumé par IA, jusqu'à la livraison d'une newsletter à l'équipe métier. • Matching sémantique NLP sur un thésaurus métier : environ -50 % de temps de veille pour l'équipe métier.

   • HTML
   • NLP
   • n8n

4. Infirmière Anesthésiste-Réanimatrice (CDI)

   Sept. 2021 — Août 2024

   Décisions rapides fondées sur des données cliniques, travail en équipe pluridisciplinaire, communication sous pression.