Olivier N.
Data Engineer Senior | Data Warehouse | ETL | SQL/PLSQL
- TJM
- À partir de 490 €/jour
- Localisation
- Paris · Hybride
- Langues
- Anglais, Français
Disponible immédiatement · 20 ans d'expérience
Data Engineer Senior, 20+ ans d’expérience en Data Warehouse, ETL et SQL. Expert en valorisation de la donnée, optimisation des traitements et support métier.
Compétences
- .NET1/5
- Agile2/5
- Bitbucket1/5
- C#1/5
- Documentation2/5
- Git2/5
- Merise2/5
- MySQL4/5
- PL/SQL5/5
- PowerAMC1/5
- Python2/5
- SQL5/5
- SQL Server4/5
- SSIS1/5
- Scrum2/5
- Snowflake2/5
- Spécifications fonctionnelles2/5
- Talend2/5
- Teradata4/5
- Zabbix1/5
Spécialités
- SQL
- PL/SQL
Expériences
Data engineer
Mai 2026 – ce jour
THOR (Test Helper Optimisation Registry) est une solution d'automatisation des tests, permettant, dans un même outil, de définir les environnements (base de données, serveur FTP, ...), les jeux de données, les tests (script .sh, requête SQL, ...) et les vérifications (présence d'un fichier de sortie, comparaison de fichiers, ...) afin de pouvoir facilement rejouer, vérifier et tracer les tests ainsi paramétrés. Mission : dans le cadre d'une évolution de la solution, conversion des traitements existants (développés en Talaxie) en Python et optimisation des performances. Poste : Data engineer Tâches : • Etude des jobs et routes dans Talaxie • Migration des jobs et routes vers Python avec assistance IA (Claude) • Tests de non-régression des scripts • Recette du nouveau Front End (développé par une autre équipe) Environnement technique : Talaxie 8.8.8, Python 3.14.7, Visual Studio Code 1.142, MySQL 8.2.0, DBeaver 26.2.1
- Python
- MySQL
- SQL
- Tests de non-régression
Data engineer
Mars 2026 – Mai 2026
PrettyWhale est un éditeur de logiciel IA spécialisé dans l’automatisation et l’industrialisation des pipelines Data, de la génération du code jusqu’aux tests et à la documentation. Sa solution permet aux Data Engineers de produire rapidement des flux de données fiables, standardisés et prêts pour la mise en production. Mission : tester les premières versions de la solution, évaluer sa qualité et ses performances, identifier les anomalies et contribuer à sa validation avant mise en production. Poste : Data engineer Tâches : • Rédaction des scénarios de tests • Préparation des jeux de données • Exécution des cas de tests • Daily meeting de suivi des tests • Rédaction des PV Environnement technique : PrettyWhale, Python, Json
- Python
- Documentation
Data engineer
Sept 2020 – Janv 2026
Projet : La mission consistait à fournir un support technique aux équipes de pilotage, de gestion des risques et de marketing : reporting réglementaire, campagnes marketing, suivi des clients. Tâches : • Spécifications techniques d’extraction de données à destination des utilisateurs finaux • Réalisation de requêtes d'extraction des données à but d'analyse statistique • Réalisation et maintenance de procédures PL/SQL d'alimentation et de gestion d'anomalies Environnement technique : Oracle, SQL, PL/SQL, Talend, NOVAGILE (outil de ticketing), SUN (outil de ticketing)
- SQL
- PL/SQL
- Talend
- Oracle
Data engineer
2017 — 2020
• Projet : Maintenance corrective et évolutive d’un datawarehouse utilisé pour réaliser des campagnes marketing : • optimisation des performances, ajout de nouveaux traitements d’alimentation. • Tâches : • Développement/maintenance de traitements PL/SQL • Développement/maintenance de macros et vues Teradata. • Livraison des développements dans GIT • Environnement technique : Oracle, PL/SQL, SQL Developer, Teradata SQL Assistant, Atlassian Bitbucket, GitKraken, IBM Unica Campaign
- PL/SQL
- Teradata
- Bitbucket
- SQL
- Git
- Documentation
Analyste développeur
2013 — 2017
• Projet : Maintenance (corrective et évolutive) de l’outil de planification de la production : génération automatique des différentes étapes de production nécessaires en fonction des critères saisis par l’utilisateur et de la date de sortie. • Tâches : • Maintenance et création de pages ASP.NET. • Maintenance et création de procédures stockées • Maintenance du flux d’alimentation SSIS • Préparation et animation des comités d’avancement de projet • Environnement technique : ASP.NET, C#, SSIS, SQL Server
- .NET
- C#
- SSIS
- SQL Server
- SQL
Exploitant
2013 — 2017
• Projet : Supervision et exploitation d’une plate-forme d’échange ESB à haute disponibilité (99,998%) : astreinte 24/7, correction/relance des traitements. • Tâches : • Installation des serveurs Zabbix et des bases de données MySQL associées • Installation et configuration d'Orabbix • Installation de l'agent Zabbix sur les serveurs Talend ESB • Développement des objets de supervision Zabbix (éléments, déclencheurs, actions, graphiques, …) • Supervision via Zabbix et Talend Administration Center. • Gestion des incidents et SLA en Haute Disponibilité. • Maintien en Condition Opérationnelle de la plate-forme Talend • Environnement technique : Talend ESB 5.3.1, Zabbix 2.0.4, MySQL 5.0, Orabbix 1.2.3 l
- MySQL
- Zabbix
- Talend
Analyste développeur
Septembre – Décembre 2012
• Projet : Migration de l’outil de reporting des interventions client (BtoB) : migration de l’existant de Harry Pilot vers Talend. • Tâches : • Etude de l'existant • Rédaction des spécifications fonctionnelles et techniques. • Développement des flux interapplicatifs avec l'ETL Talend • Rédaction des dossiers de mise en exploitation et d'aide à l'exploitation. • Test et assistance à la Recette avec le client • Environnement technique : Harry Pilot 8.1.0.2, Talend Open Studio 5.0.2, SQL Server 2008
- SQL
- SQL Server
- Talend
- Spécifications fonctionnelles
- PL/SQL
Analyste développeur
2008 — 2011
• Projet : Maintenance corrective et évolutive du datawarehouse et des procédures d’alimentation en PL/SQL : • optimisation des performances, ajouts de nouvelles données. • Tâches : • Amélioration des procédures de suivi des traitements • Gestion des erreurs • Développement de traitements d'alimentation • Génération de fichiers • Conception de tables et procédures génériques (table de mapping, de transcodification, gestion des rejets, du recyclage des données en rejet, de la relance des traitements en erreur, ...) • Environnement technique : Oracle 9i, PL/SQL, TOAD 7.5.2, PuTTY 0.56
- PL/SQL
- SQL

