1 développeur / Senior Backend Engineers Python,
SKILL EXPERTSaaS B2BPubliée il y a 2 semaines
~ 600 – 750 €/jFourchette estimée par FreelanceScope à partir du niveau d'expérience demandé : la source ne publie pas de TJM pour cette mission.
- Lieu
- Paris · Télétravail non précisé
- Durée
- 3 ans
- Démarrage
- 28 octobre 2026
- Expérience
- Senior (6-10 ans)
- Langues
- Français
- Contrat
- Freelance
Situer cette mission
Repères calculés par FreelanceScope sur les missions ouvertes de son catalogue — ils ne proviennent pas de l'annonce et n'engagent pas l'entreprise.
- 150 missions développeur back-end sont ouvertes à Paris en ce moment, sur 500 pour ce métier en France.
- 6 % des missions développeur back-end de notre catalogue sont ouvertes en télétravail total.
- Compétences peu demandées ailleurs dans le catalogue : Matlab (14 missions), OpenAPI (42 missions), FastAPI (49 missions). À séniorité égale, une compétence rare se négocie mieux.
Profil senior (6-10 ans) · Comment ces repères sont calculés
La mission
Nous recherchons 1 développeur / Senior Backend Engineers Python, avec minimum 8 ans d’expérience en développement backend Python, pour intervenir sur la réalisation d’une plateforme technique intégrant APIs, traitements asynchrones, messagerie et orchestration de moteurs d’exécution.
Missions principales
Développer les services backend en Python / FastAPI / Pydantic.
Concevoir et maintenir les API REST versionnées et contrats OpenAPI.
Gérer la validation des paramètres et fichiers transmis par le portail.
Garantir la cohérence entre base de données et messages avec les patterns transactional outbox, idempotence, optimistic locking, retry, circuit breaker et timeout.
Mettre en œuvre les traitements asynchrones et événementiels.
Publier et consommer des messages via AMQP / MQTT, avec ACK, retries, dead-letter queues et déduplication.
Orchestrer les traitements longs et gérer les reprises après incident.
Développer les adaptateurs vers Python, MATLAB, DSS Automation et ArcGIS / ESRI.
Piloter les conteneurs via Docker / Kubernetes et gérer les entrées/sorties, journaux, erreurs et résultats.
Mettre en œuvre les mécanismes de sécurité, les tests automatisés et l’observabilité.
Compétences attendues
Indispensables
- Python
- FastAPI
- OpenAPI
- Matlab
- Docker
- Kubernetes
- Tests automatisés