448 - Data Engineer Java / Scala – Data Platform (H/F)
Nicholson SASMédiasPubliée il y a 2 jours
330 €/j
- Lieu
- Lyon · Hybride
- Durée
- 3 ans
- Démarrage
- 29 octobre 2026
- Expérience
- Confirmé (3-6 ans)
- Langues
- Français
- Contrat
- Freelance
Situer cette mission
Repères calculés par FreelanceScope sur les missions ouvertes de son catalogue — ils ne proviennent pas de l'annonce et n'engagent pas l'entreprise.
- Le TJM de cette mission se situe en dessous de la médiane des 74 missions de votre métier et de votre séniorité de notre catalogue dont l'annonce publie un budget, dont la médiane est de 415 €/jour (moitié centrale : 360 à 545 €/jour).
- 14 missions data engineer sont ouvertes à Lyon en ce moment, sur 532 pour ce métier en France.
- 1 % des missions data engineer de notre catalogue sont ouvertes en télétravail total.
- Compétences peu demandées ailleurs dans le catalogue : Scala (33 missions), dbt (92 missions), Spark (108 missions). À séniorité égale, une compétence rare se négocie mieux.
Profil confirmé (3-6 ans) · Comment ces repères sont calculés
La mission
Localisation : Lyon Démarrage : ASAP Fin de mission : 16/11/2027 Télétravail : 3 jours par semaine (2 jours sur site) TJM : 330 € HT/jour Expérience : 3 à 7 ans
Contexte de la mission
Dans le cadre du développement de sa Data Platform, notre client recherche un Data Engineer Java / Scala pour concevoir et développer des services digitaux centrés sur la donnée.
L'objectif est de mettre à disposition des équipes des données fiables et accessibles via API, de simplifier les traitements analytiques et de renforcer l'alignement entre les besoins opérationnels et décisionnels.
Le consultant interviendra notamment sur des projets liés aux référentiels articles et magasins.
Missions principales
Concevoir, développer et maintenir des pipelines de données performants et fiables.
Participer à la mise à disposition des données via des API et des services adaptés aux besoins métiers.
Développer des traitements distribués et des flux de données en temps réel.
Exploiter les environnements Cloud et les services de la plateforme data.
Optimiser les requêtes SQL et les traitements sur des volumes importants de données.
Mettre en œuvre les bonnes pratiques de qualité, de tests et d'industrialisation du code.
Contribuer à l'amélioration continue de la plateforme et partager les bonnes pratiques au sein de l'équipe.
Compétences techniques requises
Langages : Java et/ou Scala, avec une bonne compréhension de la programmation fonctionnelle.
Traitement de données : Apache Spark, Apache Kafka.
Cloud & Data : Google Cloud Platform (GCP), BigQuery, SQL avancé.
Pipelines de données : DBT (Data Build Tool).
Streaming : Pub/Sub et gestion des flux en temps réel.
Industrialisation : GitLab CI/CD, Docker Compose.
Compétences attendues
Indispensables
- Java
- Scala
- SQL
- Spark
- Kafka
- GCP
- BigQuery
- dbt
Appréciées
- GitLab CI
- CI/CD
- Docker
- Linux
- Git
- Agile