449 - Data Engineer SQL / DBT – Data Platform (H/F)
Nicholson SASSaaS B2BPubliée il y a 2 jours
380 €/j
- Lieu
- Île-de-France · Hybride
- Durée
- 3 ans
- Démarrage
- 29 octobre 2026
- Expérience
- Confirmé (3-6 ans)
- Langues
- Français
- Contrat
- Freelance
Situer cette mission
Repères calculés par FreelanceScope sur les missions ouvertes de son catalogue — ils ne proviennent pas de l'annonce et n'engagent pas l'entreprise.
- Le TJM de cette mission se situe en dessous de la médiane des 74 missions de votre métier et de votre séniorité de notre catalogue dont l'annonce publie un budget, dont la médiane est de 415 €/jour (moitié centrale : 360 à 545 €/jour).
- 62 missions data engineer sont ouvertes à Île-de-France en ce moment, sur 532 pour ce métier en France.
- 1 % des missions data engineer de notre catalogue sont ouvertes en télétravail total.
- Compétences peu demandées ailleurs dans le catalogue : dbt (92 missions), Salesforce (103 missions), BigQuery (122 missions). À séniorité égale, une compétence rare se négocie mieux.
Profil confirmé (3-6 ans) · Comment ces repères sont calculés
La mission
Localisation : Massy Démarrage : ASAP Fin de mission : 02/11/2027 Télétravail : 2 jours par semaine (3 jours sur site) TJM : 380 € HT/jour Expérience : 3 à 7 ans
Contexte de la mission
Au sein d'une équipe dédiée aux services data financiers, notre client recherche un Data Engineer SQL / DBT pour contribuer à l'intégration des données de son écosystème Salesforce au sein de sa plateforme Data.
La mission s'inscrit dans un environnement digital orienté services financiers, avec pour objectif de fiabiliser et d'automatiser les flux de données afin de faciliter leur exploitation par les équipes d'analyse et de connaissance client.
Missions principales
Concevoir et maintenir des pipelines d'ingestion de données depuis Salesforce Marketing Cloud et Salesforce Financial Cloud via API.
Transformer, nettoyer, normaliser et structurer les données métier pour leur intégration dans le datamesh.
Automatiser les flux de synchronisation afin de garantir la fraîcheur et la fiabilité des données.
Assurer le suivi et le monitoring des flux, notamment à travers des logs, des alertes et des indicateurs de fonctionnement.
Documenter les traitements ETL et les correspondances entre les objets Salesforce et BigQuery.
Collaborer avec les équipes Data et métiers pour garantir la qualité et l'exploitabilité des données.
Livrables attendus
Connecteurs API opérationnels et monitorés.
Scripts de transformation et de chargement ETL documentés.
Tableaux de bord de suivi des flux, avec alerting et logs de transfert.
Documentation technique du mapping entre les objets Salesforce et BigQuery.
Compétences techniques requises
SQL : très bonne maîtrise de la manipulation et de l'analyse des données.
Data & Cloud : expérience des environnements Data et de Google Cloud Platform (GCP).
Salesforce Data Cloud : maîtrise de l'environnement et de ses fonctionnalités.
Compétences attendues
Indispensables
- SQL
- dbt
- Salesforce
- BigQuery
- Documentation
- GCP
- GitLab CI
- CI/CD
Appréciées
- Docker
- Linux
- Git
- Agile
- Scrum