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AI Engineer GDK/GCP (H/F)

Signe +LuxePubliée il y a 2 semaines

~ 450 – 600 €/jFourchette estimée par FreelanceScope à partir du niveau d'expérience demandé : la source ne publie pas de TJM pour cette mission.

Lieu
Saint-Ouen-sur-Seine · Hybride
Durée
6 mois
Démarrage
4 novembre 2026
Expérience
Confirmé (3-6 ans)
Langues
Français
Contrat
Freelance

Situer cette mission

Repères calculés par FreelanceScope sur les missions ouvertes de son catalogue — ils ne proviennent pas de l'annonce et n'engagent pas l'entreprise.

  • 6 missions ingénieur ia sont ouvertes à Saint-Ouen-sur-Seine en ce moment, sur 370 pour ce métier en France.
  • 7 % des missions ingénieur ia de notre catalogue sont ouvertes en télétravail total.
  • Compétences peu demandées ailleurs dans le catalogue : Vertex AI (22 missions), Model Context Protocol (23 missions), LangGraph (36 missions). À séniorité égale, une compétence rare se négocie mieux.

Profil confirmé (3-6 ans) · Comment ces repères sont calculés

La mission

Nous recherchons un AI Engineer confirmé pour rejoindre une équipe technique chargée du lancement et du développement d'une solution innovante d'assistance agentique destinée aux responsables de projets IT. Ce projet s'inscrit dans une stratégie de transformation digitale au sein d'un grand groupe du secteur du luxe, reposant sur une architecture multi-agents sophistiquée et des technologies d'IA générative de pointe.

Vous intervenez dans la conception, le développement et la mise en production d'une plateforme multi-agents orchestrée, capable de router intelligemment les demandes vers des agents spécialisés (intégrations ServiceNow, Microsoft 365, OneProfile). Chaque agent est connecté à son système via le Model Context Protocol (MCP), permettant une gouvernance et une extensibilité robustes. Votre mission consiste à transformer des cas d'usage métier complexes en solutions techniques fiables, scalables et observables.

L'environnement technique s'appuie sur Google Cloud Platform (GCP) et Vertex AI (Gemini) comme socle d'IA générative, combinés à des frameworks d'orchestration d'agents (Google ADK, LangChain, LangGraph). Vous travaillez en équipe agile, en étroite collaboration avec des architectes, des data scientists et des product managers, dans une méthodologie itérative visant la livraison rapide de fonctionnalités à forte valeur ajoutée.

Les défis clés incluent la conception d'architectures agentic performantes et sûres, l'intégration transparente de multiples connecteurs MCP, l'optimisation du prompt engineering pour garantir la fiabilité des réponses IA, et la mise en place d'une observabilité et d'un monitoring robustes (Cloud Logging, New Relic) en production.

Responsabilités : - Concevoir et développer des agents IA spécialisés utilisant Google ADK, LangChain et LangGraph, avec orchestration multi-agents - Implémenter l'intégration et la gouvernance des connecteurs MCP vers les systèmes métier (ServiceNow, Microsoft 365, OneProfile) - Optimiser le prompt engineering et évaluer la fiabilité et la cohérence des réponses générées par les modèles Gemini - Déployer et mettre en production des solutions d'IA générative sur Vertex AI, en assurant performance et scalabilité - Configurer l'observabilité et le monitoring des pipelines IA en utilisant Cloud Logging et autres outils (New Relic) - Contribuer à l'architecture technique globale et participer aux revues de code et aux décisions d'infrastructure - Documenter les solutions et les patterns d'implémentation pour assurer la maintenabilité et la continuité - Collaborer avec les équipes produit et métier pour transformer les besoins en spécifications techniques détaillées

Télétravail : 2 jours par semaine Localisation : Saint-Ouen

Compétences attendues

Indispensables

  • GCP
  • ServiceNow
  • Model Context Protocol
  • Vertex AI
  • LangChain
  • LangGraph
  • Prompt engineering

Appréciées

  • Agile
  • New Relic

L'entreprise

Signe +

Entreprise identifiée via Free-Work.

ParisIndustrie

Origine de l'offre

Offre agrégée depuis Free-Work

Cette annonce a été reprise depuis la page publique de sa source. Elle est normalisée, dédupliquée et republiée avec attribution de la source ; l'annonce d'origine fait foi et la candidature se dépose sur le site source.

Voir l'annonce sur Free-Work

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