AI Engineer Lead
VISIANSaaS B2BPubliée il y a 3 semaines
150 €/j
- Lieu
- Paris · Télétravail non précisé
- Durée
- 6 mois
- Démarrage
- 26 octobre 2026
- Expérience
- Séniorité non précisée
- Langues
- Français
- Contrat
- Freelance
Situer cette mission
Repères calculés par FreelanceScope sur les missions ouvertes de son catalogue — ils ne proviennent pas de l'annonce et n'engagent pas l'entreprise.
- 149 missions ingénieur ia sont ouvertes à Paris en ce moment, sur 372 pour ce métier en France.
- 7 % des missions ingénieur ia de notre catalogue sont ouvertes en télétravail total.
- Compétences peu demandées ailleurs dans le catalogue : Prompt engineering (42 missions), RAG (236 missions), LLM (291 missions). À séniorité égale, une compétence rare se négocie mieux.
Séniorité non précisée par l'annonce · Comment ces repères sont calculés
La mission
Dans le cadre d’une démarche de transformation technologique, une équipe spécialisée en Data, IA et Innovation développe et industrialise de nouvelles capacités autour de l’IA générative et des systèmes agentiques.
Le/la AI Engineer Lead intervient au sein d’une équipe dédiée à la conception, au développement et à l’exploitation d’un environnement de démonstration permettant de présenter les capacités d’une plateforme agentique et de développer des cas d’usage concrets.
L’objectif du poste est de transformer les capacités technologiques de la plateforme en démonstrations fiables, reproductibles et à forte valeur métier, afin de faciliter leur adoption auprès des différentes parties prenantes.
Missions principalesConception et développement de la plateforme
Participer à la conception, au déploiement et à la maintenance de l’environnement de démonstration.
Configurer et faire évoluer les différents composants de la plateforme.
Garantir la stabilité, la fiabilité et la disponibilité de l’environnement.
Développement de solutions IA et GenAI
Concevoir et développer des cas d’usage de bout en bout autour de l’IA générative et des systèmes agentiques.
Implémenter les différents composants nécessaires aux systèmes agentiques : orchestration, workflows, gestion des états, planification et utilisation d’outils.
Mettre en œuvre des architectures basées sur les LLM, le RAG, la recherche sémantique et le prompt engineering.
Développer des solutions permettant de démontrer concrètement la valeur des nouvelles capacités technologiques.
Développement de composants réutilisables
Concevoir des accélérateurs, templates, scripts et composants réutilisables.
Développer des frameworks et briques techniques permettant d'accélérer la création de nouveaux cas d’usage.
Produire des jeux de données et environnements permettant de reproduire les démonstrations.
Intégration et architecture
Intégrer les solutions IA avec des systèmes d’entreprise, des API, des services cloud et des plateformes de données.
Participer à la conception d’architectures cloud-native.
Assurer l’interopérabilité entre les différents composants techniques.
Compétences attendues
Indispensables
- LLM
- RAG
- Prompt engineering
- CI/CD