AI Engineer Senior (H/F)
Cherry PickSaaS B2BPubliée il y a 5 jours
520 €/j
- Lieu
- Paris · Télétravail non précisé
- Durée
- 6 mois
- Démarrage
- 16 novembre 2026
- Expérience
- Senior (6-10 ans)
- Langues
- Français
- Contrat
- Freelance
Situer cette mission
Repères calculés par FreelanceScope sur les missions ouvertes de son catalogue — ils ne proviennent pas de l'annonce et n'engagent pas l'entreprise.
- Le TJM de cette mission se situe dans la médiane des 59 missions de votre métier et de votre séniorité de notre catalogue dont l'annonce publie un budget, dont la médiane est de 500 €/jour (moitié centrale : 400 à 570 €/jour).
- 321 missions ingénieur devops sont ouvertes à Paris en ce moment, sur 1125 pour ce métier en France.
- 2 % des missions ingénieur devops de notre catalogue sont ouvertes en télétravail total.
- Compétences peu demandées ailleurs dans le catalogue : LangGraph (36 missions), LangChain (37 missions), RGPD (175 missions). À séniorité égale, une compétence rare se négocie mieux.
Profil senior (6-10 ans) · Comment ces repères sont calculés
La mission
Le contexte
Notre client, un grand groupe mutualiste français, a déployé une plateforme d'IA générative utilisée par plusieurs entités du Groupe (les « maisons »). La v1, construite dans un calendrier serré, est aujourd'hui en production.
Une v2 est en préparation, mais certaines maisons resteront sur la v1 au-delà de septembre 2026. La v1 doit donc rester stable, performante, et être mise en conformité RGPD et sécurité avant son transfert à la DSI.
L'enjeu est clair : ne pas dégrader l'expérience utilisateur, car c'est l'adoption de l'IA générative dans tout le Groupe qui est en jeu.
La mission
Vous êtes le référent run et évolutions de la plateforme IA v1 : vous la faites tourner, vous la sécurisez et vous l'améliorez.
Run et continuité de service : administrer la plateforme, suivre le backlog d'incidents, analyser et corriger
Performance : suivre les indicateurs de production, optimiser le RAG (pertinence, latence, coûts) et proposer des améliorations
Observabilité : exploiter Langfuse (traces, évaluations, coûts) et le monitoring GCP, mettre en place les alertes
Conformité et sécurité : mettre la v1 en conformité RGPD (données personnelles, rétention, traçabilité) et aux standards sécurité du Groupe
Évolutions mineures : développer sur l'API Python et le front React, sur les chaînes LangChain / LangGraph
Tests et CI/CD : constituer des jeux de test, automatiser les évaluations, renforcer l'intégration continue
Documentation et transfert : docs, schémas, specs, pour préparer la reprise par la DSI et capitaliser avec la v2
Compétences attendues
Indispensables
- RGPD
- RAG
- GCP
- Python
- React
- LangChain
- LangGraph
- CI/CD
Appréciées
- Documentation