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Analytics Engineer / Data Analyst confirmé (H/F)

ISALYS Digital LabSaaS B2BPubliée il y a 1 semaine

~ 450 – 600 €/jFourchette estimée par FreelanceScope à partir du niveau d'expérience demandé : la source ne publie pas de TJM pour cette mission.

Lieu
Suresnes · Télétravail non précisé
Durée
6 mois
Démarrage
9 novembre 2026
Expérience
Confirmé (3-6 ans)
Langues
Français
Contrat
Freelance

Situer cette mission

Repères calculés par FreelanceScope sur les missions ouvertes de son catalogue — ils ne proviennent pas de l'annonce et n'engagent pas l'entreprise.

  • 2 % des missions data analyst de notre catalogue sont ouvertes en télétravail total.
  • Compétences peu demandées ailleurs dans le catalogue : dbt (92 missions), BigQuery (122 missions), Gouvernance des données (122 missions). À séniorité égale, une compétence rare se négocie mieux.

Profil confirmé (3-6 ans) · Comment ces repères sont calculés

La mission

Localisation : Suresnes (92) Environnement : Data, Business Intelligence & Intelligence Artificielle Expertises clés : SQL, BigQuery, dbt, Power BI, GCP Secteur : environnement scientifique et réglementé

Qui sommes-nous ?

ISALYS Digital Lab accompagne ses clients grands comptes dans leurs projets de transformation digitale, en mobilisant des expertises en gestion de projet, Product Management, Data et Intelligence Artificielle.

Nous intervenons sur des projets à forts enjeux métier, en combinant expertise technique, compréhension fonctionnelle et culture du résultat pour concevoir des solutions digitales fiables, évolutives et créatrices de valeur.

Dans le cadre du développement de nos activités, nous recherchons un Analytics Engineer / Data Analyst confirmé (H/F) pour intervenir sur des projets Data & IA au cœur des enjeux de transformation digitale et d'amélioration de la performance opérationnelle.

Votre mission

Intégré(e) à une équipe Data & IA, vous interviendrez sur des projets analytiques de bout en bout, depuis le recueil des besoins métier jusqu'à la mise en production et l'adoption des solutions.

Votre rôle sera de transformer des données complexes en produits analytiques fiables, documentés et exploitables, facilitant la prise de décision et contribuant au développement de solutions de Business Intelligence et d'Intelligence Artificielle générative.

À l'interface entre les équipes métier, les experts Data et les équipes techniques, vous contribuerez à la modélisation, à la qualité et à la gouvernance des données, tout en veillant à leur bonne exploitation dans des environnements cloud.

Votre objectif : faire de la donnée un véritable produit métier, fiable, accessible et réutilisable, au service de la performance et de l'innovation.

Vos principales responsabilités

1. Concevoir et développer des solutions Data & Analytics

Recueillir, analyser et challenger les besoins métier afin de proposer des solutions analytiques adaptées aux enjeux opérationnels.

Concevoir et optimiser des requêtes SQL complexes pour extraire, transformer et structurer les données.

Développer des modèles de données robustes et évolutifs, notamment à l'aide de BigQuery et dbt.

Structurer les projets dbt en intégrant les bonnes pratiques de développement, de modularité, de réutilisation et de documentation.

Concevoir et faire évoluer des tableaux de bord et rapports Power BI intuitifs, pertinents et orientés utilisateurs.

Challenger les indicateurs de performance (KPIs) afin de garantir leur pertinence et leur adéquation avec les besoins métier.

2. Garantir la qualité et la fiabilité des données

Mettre en place des dispositifs de contrôle et de tests automatisés pour assurer la qualité des données.

Compétences attendues

Indispensables

  • SQL
  • BigQuery
  • dbt
  • Power BI
  • GCP
  • Gouvernance des données

Appréciées

  • Gestion de projet
  • Product Management
  • Tests automatisés
  • LLM
  • RAG
  • Git
  • CI/CD

L'entreprise

ISALYS Digital Lab

Entreprise identifiée via Free-Work.

ParisSaaS B2B

Origine de l'offre

Offre agrégée depuis Free-Work

Cette annonce a été reprise depuis la page publique de sa source. Elle est normalisée, dédupliquée et republiée avec attribution de la source ; l'annonce d'origine fait foi et la candidature se dépose sur le site source.

Voir l'annonce sur Free-Work

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