Analytics Engineer (H/F)
Cherry PickSaaS B2BPubliée il y a 5 jours
~ 550 €/jFourchette estimée par FreelanceScope à partir du niveau d'expérience demandé : la source ne publie pas de TJM pour cette mission.
- Lieu
- Paris · Hybride
- Durée
- 6 mois
- Démarrage
- 22 septembre 2026
- Expérience
- Senior (6-10 ans)
- Langues
- Français
- Contrat
- Freelance
Situer cette mission
Repères calculés par FreelanceScope sur les missions ouvertes de son catalogue — ils ne proviennent pas de l'annonce et n'engagent pas l'entreprise.
- Le TJM de cette mission se situe en dessous de la médiane des 10 missions de votre métier et de votre séniorité de notre catalogue, dont la médiane est de 640 €/jour (moitié centrale : 440 à 675 €/jour).
- 18 missions qa engineer sont ouvertes à Paris en ce moment, sur 72 pour ce métier en France.
- 3 % des missions qa engineer de notre catalogue sont ouvertes en télétravail total.
- Compétences peu demandées ailleurs dans le catalogue : Tests automatisés (21 missions), dbt (26 missions), BigQuery (29 missions). À séniorité égale, une compétence rare se négocie mieux.
Profil senior (6-10 ans) · Comment ces repères sont calculés
La mission
En quelques mots
Cherry Pick est à la recherche d'un "Analytics Engineer (H/F)" pour un client dans le secteur des SaS RH
Description🏢 Le Contexte : La Rigueur Logique au Service des Métriques Stratégiques
Au sein du pôle Data, nous structurons notre plateforme décisionnelle pour accompagner la croissance rapide de nos activités et éclairer les prises de décision du Comex et des directions opérationnelles (Growth, Finance, Sales).
Nous recherchons un(e) Analytics Engineer Senior. Doté(e) d'un profil hybride, vous combinez l'excellence technique d'un ingénieur de données (rigueur logicielle, modélisation) et la sensibilité produit/business d'un Data Analyst pour transformer des données brutes en modèles fiables, documentés et directement exploitables.
🎯 Vos Missions : Transformation dbt, Performance BigQuery & Product Analytics
Rattaché(e) à l'équipe Data, vos responsabilités couvrent l'intégralité du cycle de transformation et de valorisation :
1. Ingénierie & Transformation dbt (Majeure) :
Concevoir, optimiser et tester la couche de transformation de données (couches staging, intermediate, marts) en appliquant la méthodologie de modélisation Kimball.
Appliquer les exigences de la qualité logicielle aux données : écriture de tests automatisés, création de macros dbt, intégration dans les chaînes CI/CD et réalisation des revues de code (Code Reviews).
2. Optimisation & Performance BigQuery :
Optimiser les requêtes SQL complexes et structurer les tables (partitionnement, clustering) pour garantir des temps de réponse rapides.
Maîtriser et rationaliser les coûts d'exécution et de stockage sur Google Cloud Platform (BigQuery).
3. BI, Data Analysis & Impact Business :
Concevoir et maintenir des tableaux de bord et visualisations sous Metabase pour les différentes équipes métiers.
Mener des analyses ad-hoc à fort impact (analyse de funnels de conversion, études de cohortes, suivi de la rétention client) pour alimenter le Comex, la Finance, le Sales et la Growth.
4. Gouvernance & Métriques :
Maintenir et enrichir la documentation technique ainsi que le dictionnaire de données.
Définir, harmoniser et structurer le catalogue des métriques clés de l'entreprise (Single Source of Truth).
Compétences attendues
Indispensables
- dbt
- BigQuery
- Tests automatisés
- CI/CD
- SQL