Analytics Engineer (Secteur Pharmaceutique) - Freelance (H/F)
Collective.workSantéPubliée hier
~ 350 – 450 €/jFourchette estimée par FreelanceScope à partir du niveau d'expérience demandé : la source ne publie pas de TJM pour cette mission.
- Lieu
- Paris · Hybride
- Durée
- 3 ans
- Démarrage
- 18 septembre 2026
- Expérience
- Junior (0-3 ans)
- Langues
- Français
- Contrat
- Freelance
Situer cette mission
Repères calculés par FreelanceScope sur les missions ouvertes de son catalogue — ils ne proviennent pas de l'annonce et n'engagent pas l'entreprise.
- 112 missions data analyst sont ouvertes à Paris en ce moment, sur 302 pour ce métier en France.
- 0 % des missions data analyst de notre catalogue sont ouvertes en télétravail total.
- Compétences peu demandées ailleurs dans le catalogue : Excel (16 missions), dbt (97 missions), Snowflake (112 missions). À séniorité égale, une compétence rare se négocie mieux.
Profil junior (0-3 ans) · Comment ces repères sont calculés
La mission
Contexte
Rejoignez une équipe Data/IA rattachée à la R&D d'un grand groupe pharmaceutique international, dédiée à l'accélération des processus de recherche par la donnée et l'intelligence artificielle. L'équipe (4 Data Scientists, 2 Data Analysts, 3 Data Engineers, Software Engineers, Product Owner, UX/UI Designer) travaille sur un produit digital visant à digitaliser et optimiser le processus de création de protocoles d'essais cliniques : comparaison avec des protocoles passés et concurrents, collaboration inter-équipes en temps réel, simulations de coûts/délais/charge patient, aide à la décision par l'IA.
Missions
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Construction de pipelines de données depuis des sources variées (Excel, bases existantes, APIs)
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Création de data marts pour les besoins analytiques et front-end
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Transformation et modélisation des données avec DBT
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Mise en place de tests et contrôles qualité des données
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Recueil des besoins métier, création de KPIs et métriques de performance
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Analyses comparatives et support aux simulations de coûts/délais
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Collaboration étroite avec les Data Scientists, Data Engineers et le Product Owner
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Documentation technique et fonctionnelle
Compétences techniques obligatoires
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SQL avancé (requêtes complexes, optimisation)
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DBT (modélisation, tests, documentation)
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Snowflake ou équivalent cloud data warehouse
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Python pour l'analyse de données
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Git/GitHub
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Environnement AWS (S3, services data)
Compétences appréciées
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Power BI ou outils de visualisation
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CI/CD et pratiques DevOps
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APIs et intégrations de données
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Power Automate ou outils d'automatisation
Conditions
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Freelance / régie
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Paris, hybride
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TJM : selon profil
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Démarrage ASAP
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5 ans minimum en analytics engineering / data analysis
*
SQL avancé (requêtes complexes, optimisation)
*
DBT (modélisation, tests, documentation)
*
Snowflake ou équivalent cloud data warehouse
*
Python pour l'analyse de données
*
Git/GitHub
*
Environnement AWS (S3, services data)
*
Idéalement : Power BI, CI/CD/DevOps, APIs et intégrations de données, Power Automate
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Expérience en environnement pharmaceutique fortement appréciée
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Expérience en environnement réglementé (GxP, validation)
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Expérience sur des projets de digitalisation ou transformation data
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Autonomie complète, communication business, esprit d'ownership, approche problem-solving
Entreprise : Collective.work
Lieu de travail : 75 - Paris
Type de contrat : Profession libérale — Emploi non salarié
Expérience : Débutant accepté
Rémunération : - /
Code ROME : H1510 Technicien / Technicienne de laboratoire de contrôle en industrie pharmaceutique
Dernière mise à jour chez France Travail : 18/09/2026
Source : France Travail — offre reprise sous la Licence de réutilisation de la base de données des offres d'emploi (francetravail.io).
Compétences attendues
Indispensables
- Excel
- dbt
- Documentation
- SQL
- Snowflake
- Python
- Git
- AWS
Appréciées
- Power BI
- CI/CD