Architecte Data / Data Platform DBT & Starburst
OBJECTWAREÉducationPubliée il y a 3 semaines
~ 750 – 950 €/jFourchette estimée par FreelanceScope à partir du niveau d'expérience demandé : la source ne publie pas de TJM pour cette mission.
- Lieu
- Île-de-France · Télétravail non précisé
- Durée
- 6 mois
- Démarrage
- 26 octobre 2026
- Expérience
- Expert (10 ans et +)
- Langues
- Français
- Contrat
- Freelance
Situer cette mission
Repères calculés par FreelanceScope sur les missions ouvertes de son catalogue — ils ne proviennent pas de l'annonce et n'engagent pas l'entreprise.
- 25 missions architecte si sont ouvertes à Île-de-France en ce moment, sur 258 pour ce métier en France.
- 0 % des missions architecte si de notre catalogue sont ouvertes en télétravail total.
- Compétences peu demandées ailleurs dans le catalogue : dbt (90 missions). À séniorité égale, une compétence rare se négocie mieux.
Profil expert (10 ans et +) · Comment ces repères sont calculés
La mission
Dans le cadre de la mise en production d’une nouvelle Data Factory, reposant sur un Data Warehouse transverse et un ensemble de services data mutualisés, nous recherchons un(e) Architecte Data / Data Platform pour accompagner l’évolution et l’industrialisation de la plateforme.
Vos missions
Être le référent sur les choix technologiques et architecturaux de la plateforme Data.
Analyser les besoins et définir les solutions techniques et fonctionnelles adaptées.
Valider l’intégration de nouveaux cas d’usage sur la plateforme.
Identifier les écarts entre les besoins métier et les fonctionnalités existantes (gap analysis).
Challenger et faire évoluer les choix d’architecture.
Accompagner les équipes de développement dans le cycle de développement.
Coordonner les différents interlocuteurs IT, projets, production et métiers.
Définir les priorités et les trajectoires d’évolution de la plateforme.
Contribuer à la documentation technique : cartographies, dossiers d’architecture, principes d’utilisation et d’éligibilité de la plateforme.
Garantir les bonnes pratiques en matière de modélisation, Data Lineage et Data Quality.
Environnement technique
Data Platform / Data Warehouse : Oracle Exadata
Virtualisation Data : Starburst
Transformation Data : DBT
Orchestration : Airflow
Conteneurisation : Kubernetes
CI/CD : Ansible, Jenkins
Monitoring : Dynatrace
Compétences attendues
Indispensables
- dbt
- Oracle
Appréciées
- Airflow
- Kubernetes
- CI/CD
- Ansible
- Jenkins
- Dynatrace
- Java
- Angular