Architecte Solution IA Générative / Systèmes Agentiques - GCP H/F
via Le HibouSaaS B2BPubliée il y a 5 jours
600 €/j
- Lieu
- Boulogne-Billancourt · Télétravail non précisé
- Durée
- 6 mois
- Démarrage
- 16 novembre 2026
- Expérience
- Expert (10 ans et +)
- Langues
- Français, Anglais
- Contrat
- Freelance
Situer cette mission
Repères calculés par FreelanceScope sur les missions ouvertes de son catalogue — ils ne proviennent pas de l'annonce et n'engagent pas l'entreprise.
- Le TJM de cette mission se situe au-dessus de la médiane des 38 missions de votre métier et de votre séniorité de notre catalogue dont l'annonce publie un budget, dont la médiane est de 550 €/jour (moitié centrale : 450 à 600 €/jour).
- 9 missions ingénieur ia sont ouvertes à Boulogne-Billancourt en ce moment, sur 365 pour ce métier en France.
- 7 % des missions ingénieur ia de notre catalogue sont ouvertes en télétravail total.
- Compétences peu demandées ailleurs dans le catalogue : Salesforce (103 missions), RGPD (170 missions), Microservices (176 missions). À séniorité égale, une compétence rare se négocie mieux.
Profil expert (10 ans et +) · Comment ces repères sont calculés
La mission
Notre client développe une plateforme d'IA générative reposant sur des systèmes agentiques, notamment des agents de type RAG (Retrieval-Augmented Generation).
Hébergée sur Google Cloud Platform (GCP), cette plateforme permet aux utilisateurs métiers de créer et de personnaliser des assistants intelligents et des workflows intégrant l'IA générative. Elle permet également à des projets tiers de s'interfacer avec ses services.
Les développements sont réalisés principalement en Python et Java, au sein d'une architecture microservices.
Dans ce contexte, nous recherchons un Architecte Solution spécialisé en IA générative et architectures agentiques, capable d'accompagner les équipes techniques et métiers dans la conception, l'évolution et l'industrialisation de ces solutions, notamment sur le périmètre Customer Experience (CX).
Compétences attendues :
Expertise en conception et déploiement d'architectures Cloud, particulièrement sur GCP
Maîtrise des architectures agentiques et des concepts d'IA générative : RAG, LLM, agents, assistants, prompts et orchestration
Bonne connaissance des frameworks et protocoles de développement d'agents IA
Expérience en architectures microservices, API et architectures événementielles
Connaissance des technologies de stockage, de traitement de données et des environnements Big Data
Compétences en développement logiciel frontend/backend et pratiques DevOps.
Maîtrise des problématiques de sécurité, d'authentification, de performance et de scalabilité
Connaissance des environnements CRM et Salesforce
Compréhension des limites, biais et enjeux éthiques de l'IA ainsi que des exigences RGPD
Maîtrise des méthodologies Agiles et certification SAFe
Bon niveau d'anglais technique à l'écrit et à l'oral
Compétences / Qualités indispensables :
GCP, systèmes agentiques, RAG, Python, Java, IA générative
Compétences attendues
Indispensables
- GCP
- RAG
- Python
- Java
- Microservices
- LLM
- Salesforce
- RGPD
Appréciées
- SAFe
- Anglais technique