Azure Data Engineer
Phaidon London- GlocommsSecteur publicPubliée il y a 2 semaines
720 €/j
- Lieu
- France · Télétravail non précisé
- Durée
- 6 mois
- Démarrage
- 6 novembre 2026
- Expérience
- Séniorité non précisée
- Langues
- Français
- Contrat
- Freelance
Situer cette mission
Repères calculés par FreelanceScope sur les missions ouvertes de son catalogue — ils ne proviennent pas de l'annonce et n'engagent pas l'entreprise.
- Le TJM de cette mission se situe au-dessus de la médiane des 74 missions de votre métier et de votre séniorité de notre catalogue dont l'annonce publie un budget, dont la médiane est de 415 €/jour (moitié centrale : 360 à 545 €/jour).
- 8 missions data engineer sont ouvertes à France en ce moment, sur 524 pour ce métier en France.
- 1 % des missions data engineer de notre catalogue sont ouvertes en télétravail total.
- Compétences peu demandées ailleurs dans le catalogue : Azure Data Factory (15 missions), Airflow (65 missions), dbt (92 missions). À séniorité égale, une compétence rare se négocie mieux.
Séniorité non précisée par l'annonce · Comment ces repères sont calculés
La mission
Nous recherchons un Cloud Data Engineer pour participer à la conception et à l’évolution d’une plateforme de données cloud moderne, destinée à soutenir les besoins croissants de l’entreprise en matière de données, d’analytique et de reporting. Vous rejoindrez une équipe d’ingénierie dynamique et collaborative, en charge de l’un des programmes technologiques les plus stratégiques de l’organisation.
Votre équipe
Vous intégrerez une équipe de Data Engineers passionnés par la création de solutions de données performantes, évolutives et fiables. L’équipe est responsable du développement des fondations data permettant la mise en place de capacités analytiques avancées, de reporting et de produits de données à grande échelle.
Vous collaborerez étroitement avec les équipes Data Platform, Data Ingestion, BI ainsi qu’avec les différents métiers afin de fournir des données fiables, accessibles et à forte valeur ajoutée pour l’ensemble de l’entreprise.
Le poste est basé à Stockholm.
Vos responsabilités
Concevoir, développer et maintenir des pipelines de données et des transformations de données à l’aide de Azure Databricks, dbt, PySpark et Python.
Construire et maintenir des modèles de données robustes pour répondre aux besoins d’analyse, de reporting et des applications métiers.
Orchestrer et automatiser les flux de données via Databricks Workflows, Apache Airflow et Azure Data Factory.
Garantir la qualité, la fiabilité, la performance et la scalabilité des données sur l’ensemble de la plateforme.
Mettre en place des capacités d’observabilité et de monitoring afin d’assurer le suivi et la validation des données.
Contribuer à l’automatisation et à l’amélioration continue grâce aux pratiques CI/CD et aux standards d’ingénierie.
Collaborer avec les développeurs, architectes, ingénieurs plateforme et parties prenantes métiers pour délivrer des solutions data à forte valeur.
Participer activement à la vie de l’équipe, aux cérémonies Agile et au partage de connaissances afin de contribuer à une culture d’excellence.
Votre profil
Nous recherchons un Data Engineer expérimenté possédant une solide expérience dans la conception, le développement et l’exploitation de pipelines de données au sein de l’écosystème Azure. Le poste est fortement orienté Data Engineering et développement de pipelines, plutôt que sur les aspects infrastructure ou administration de plateforme.
Vous appréciez le travail en équipe, êtes à l’aise dans des environnements collaboratifs et savez interagir avec des interlocuteurs aussi bien techniques que métiers. La maîtrise du suédois est un plus, ou une volonté de développer cette compétence.
Compétences requises
Excellente maîtrise de SQL, Python et PySpark.
Expérience significative dans le développement de solutions data sur Azure Databricks.
Compétences attendues
Indispensables
- Azure
- Databricks
- dbt
- Python
- Airflow
- Azure Data Factory
- CI/CD
- Agile
Appréciées
- SQL
- Gouvernance des données
- Unity
- Microsoft Fabric


