BI / BIG DATA: Data Scientist - Sénior
VISIANSaaS B2BPubliée hier
150 €/j
- Lieu
- Paris · Télétravail non précisé
- Durée
- 6 mois
- Démarrage
- 20 octobre 2026
- Expérience
- Senior (6-10 ans)
- Langues
- Français
- Contrat
- Freelance
Situer cette mission
Repères calculés par FreelanceScope sur les missions ouvertes de son catalogue — ils ne proviennent pas de l'annonce et n'engagent pas l'entreprise.
- 31 missions data scientist sont ouvertes à Paris en ce moment, sur 90 pour ce métier en France.
- 2 % des missions data scientist de notre catalogue sont ouvertes en télétravail total.
- Compétences peu demandées ailleurs dans le catalogue : Prototypage (65 missions). À séniorité égale, une compétence rare se négocie mieux.
Profil senior (6-10 ans) · Comment ces repères sont calculés
La mission
Mission du posteContexte et enjeux
Nous recherchons un Data Scientist Senior pour rejoindre une équipe dédiée à la conception, au développement et à l’optimisation de systèmes Agentic AI avancés.
Ces solutions autonomes basées sur l’IA générative constituent un enjeu stratégique pour automatiser des processus complexes et améliorer l’efficacité opérationnelle.
Vous évoluerez dans un environnement d’innovation où l’expérimentation rapide, le prototypage itératif et la prise de risque maîtrisée sont valorisés. L’objectif est de transformer rapidement des idées en solutions tangibles, y compris dans des contextes caractérisés par des ressources limitées et des délais courts.
Vos missions
Concevoir et prototyper rapidement des agents intelligents multi-tâches, en itérant rapidement pour valider les hypothèses.
Transformer des concepts en prototypes fonctionnels et démonstratifs.
Expérimenter avec de nouveaux modèles, frameworks et techniques d’IA générative.
Tester et challenger des approches non conventionnelles pour résoudre des problématiques complexes.
Identifier des opportunités d’optimisation permettant d’accélérer le développement et la mise en valeur des solutions.
Concevoir des architectures permettant de connecter et exploiter efficacement différentes sources de données et différents outils.
Conduire de manière autonome des expérimentations et prendre des initiatives pour faire progresser les projets.
Documenter les expérimentations, les résultats, les succès comme les échecs, afin de capitaliser sur les apprentissages.
Identifier et formaliser les patterns émergents et les bonnes pratiques pour guider les futures implémentations.
Collaborer étroitement avec les équipes Data, IA et Produit dans un fonctionnement agile.
Partager les connaissances et contribuer à la montée en compétence des équipes.
Contribuer au développement d’une culture d’innovation et d’expérimentation.
Compétences attendues
Indispensables
- Prototypage
- Agile


