Business Analyst/Product Owner Data Référentiel Application Sénior
VISIANSaaS B2BPubliée hier
350 €/j
- Lieu
- Paris · Sur site
- Durée
- 6 mois
- Démarrage
- 7 octobre 2026
- Expérience
- Senior (6-10 ans)
- Langues
- Français
- Contrat
- Freelance
Situer cette mission
Repères calculés par FreelanceScope sur les missions ouvertes de son catalogue — ils ne proviennent pas de l'annonce et n'engagent pas l'entreprise.
- Le TJM de cette mission se situe en dessous de la médiane des 54 missions de votre métier et de votre séniorité de notre catalogue dont l'annonce publie un budget, dont la médiane est de 500 €/jour (moitié centrale : 420 à 550 €/jour).
- 324 missions product owner sont ouvertes à Paris en ce moment, sur 904 pour ce métier en France.
- 1 % des missions product owner de notre catalogue sont ouvertes en télétravail total.
- Compétences peu demandées ailleurs dans le catalogue : Pandas (37 missions), Airflow (65 missions), Spark (89 missions). À séniorité égale, une compétence rare se négocie mieux.
Profil senior (6-10 ans) · Comment ces repères sont calculés
La mission
Dans le cadre d’une mission de continuité opérationnelle, une entreprise recherche un Data Analyst afin de renforcer ses équipes sur un environnement Data & Cloud.
Les informations disponibles à ce stade permettent d’identifier un environnement principalement orienté autour de la gestion, préparation, modélisation et analyse des données, ainsi que de la production de reportings et d’indicateurs.
Le contexte fonctionnel précis et les enjeux détaillés de la mission sont encore en cours de consolidation. Des échanges complémentaires avec le client permettront de préciser le périmètre, les priorités et l’organisation de l’équipe.
Missions principales
Participer à la préparation, la transformation et la structuration des données.
Réaliser des analyses de données et produire des indicateurs pertinents.
Participer à la modélisation des données.
Concevoir et maintenir des rapports et tableaux de bord.
Contribuer à la gestion et à la qualité des données.
Recueillir et analyser les besoins fonctionnels et techniques.
Rédiger les spécifications fonctionnelles et techniques.
Participer aux phases de mise en production.
Contribuer au cadrage et au suivi des sujets projet.
Participer aux comités de pilotage et au suivi des objectifs.
Accompagner et former les utilisateurs sur les solutions mises en place.
Collaborer avec les équipes métiers et techniques.
Environnement technique
Outils :
Microsoft Power BI
Microsoft Excel
Compétences attendues
Indispensables
- Power BI
- Git
- Airflow
- SQL
- Python
- Pandas
- Spark
- JavaScript
Appréciées
- TensorFlow
- BigQuery
- MySQL
- GCP


