Business Analyst Data Confirmé - Compétences dans l'Energie requises
IT-newvision sasÉnergiePubliée aujourd'hui
230 €/j
- Lieu
- Paris · Hybride
- Durée
- 6 mois
- Démarrage
- 9 septembre 2026
- Expérience
- Confirmé (3-6 ans)
- Langues
- Français
- Contrat
- Freelance
Situer cette mission
Repères calculés par FreelanceScope sur les missions ouvertes de son catalogue — ils ne proviennent pas de l'annonce et n'engagent pas l'entreprise.
- Le TJM de cette mission se situe en dessous de la médiane des 319 missions de votre métier et de votre séniorité de notre catalogue, dont la médiane est de 400 €/jour (moitié centrale : 180 à 525 €/jour).
- 155 missions product owner sont ouvertes à Paris en ce moment, sur 492 pour ce métier en France.
- 2 % des missions product owner de notre catalogue sont ouvertes en télétravail total.
Profil confirmé (3-6 ans) · Comment ces repères sont calculés
La mission
Contexte du poste
Dans un environnement métier exigeant, vous interviendrez sur des sujets Data à forte valeur ajoutée. Vous piloterez des sujets Data, avec une dimension centrale portée sur la compréhension du besoin et l'analyse du modèle de données du progiciel en place, dans un contexte d’entreprise nécessitant d’aller chercher l’information. Vous jouerez un rôle clé d’interface entre les équipes techniques, les métiers et les prestataires.
Missions principales
Actions réalisées au quotidien
Recueil des besoins métier et préparation des requêtes associées
Préparation des rapports et des filtres nécessaires
Recherche approfondie dans le modèle de données pour identifier les éléments pertinents
En cas d'écarts constatés dans les rapports produits, recherche approfondie et justification des résultats
Gestion de projet & coordination
Pilotage de sujets Data dans un contexte d’entreprise avec :
Faible disponibilité métier
Nécessité d’aller chercher l’information de manière proactive
Sensibilité relationnelle et diplomatie
Data / Technique
Analyse et exploration de bases de données complexes
Travail sur un ERP
Recherche et compréhension du modèle de données
Exploration des tables
Extraction et structuration des données
Recherche approfondie en base, compréhension fine des données
Compétences attendues
Indispensables
- Gestion de projet