Business Analyst - Référentiel OPS/LOV
R&S TELECOMSaaS B2BPubliée il y a 2 jours
~ 750 – 950 €/jFourchette estimée par FreelanceScope à partir du niveau d'expérience demandé : la source ne publie pas de TJM pour cette mission.
- Lieu
- Île-de-France · Sur site
- Durée
- 6 mois
- Démarrage
- 6 octobre 2026
- Expérience
- Expert (10 ans et +)
- Langues
- Français
- Contrat
- Freelance
Situer cette mission
Repères calculés par FreelanceScope sur les missions ouvertes de son catalogue — ils ne proviennent pas de l'annonce et n'engagent pas l'entreprise.
- 107 missions product owner sont ouvertes à Île-de-France en ce moment, sur 907 pour ce métier en France.
- 1 % des missions product owner de notre catalogue sont ouvertes en télétravail total.
- Compétences peu demandées ailleurs dans le catalogue : Qlik (24 missions), Informatica (43 missions), Accessibilité (126 missions). À séniorité égale, une compétence rare se négocie mieux.
Profil expert (10 ans et +) · Comment ces repères sont calculés
La mission
Contexte de la mission
Le programme, piloté par le Chief Data Officer (CDO) et sous sponsoring de la Direction Générale, comporte plusieurs objectifs, dont celui de la mise en place de la plateforme Data & IA, qui a vocation à devenir le coeur du SI.
En parallèle, le chantier de transformation Cloud en cours induit d'importantes adhérences avec les travaux d'industrialisation de la plateforme Data & IA.
Le Domaine Data Hub, au sein de la Direction Data dont l'objectif est d'assurer la disponibilité, l'accessibilité et la centralisation des données structurées, semi-structurées et non structurées de la société ainsi que les données provenant de l'extérieur.
Ce domaine à vocation à démocratiser l'accès pour et par les métiers à l'exhaustivité des données, à travers les produits Comptoirs Data & Référentiels des données.
Le périmètre d'intervention sera les Référentiels de données.
Les Référentiels sont le point de vérité unique de la donnée d'entreprise, ils sont centraux à toute l'entreprise et font face à de forts enjeux :
continuité de la mise en place du référentiel OPS
continuité de la mise en place du référentiel documentation comptables
continuité de la mise en place du référentiel nomenclatures
décommissionnement des systèmes legacy
mise en place de parcours utilisateurs et des fronts
Objectifs et livrables
Analyse des données en masse (python, excel, SQL autre)
Recueil des besoins métiers et communication à l'équipe techniques
Cadrage de nouveaux sujets sur le plan fonctionnel et technique
Réalisation de la documentation projet détaillée (confluence, jira...)
Mise place de contrôles qualité tout au long du cycle de vie de la donnée sur Informatica Data
Quality et disponible sur dashboard Qlik
Identification et analyse des données en non qualité et remédiation de celles-ci
Compétences attendues
Indispensables
- Accessibilité
- SQL
- Informatica
- Qlik
- RGPD
- Jira
- AWS
- Angular
Appréciées
- Python