Change Manager Senior – LYON chez Biomérieux

Change Manager Senior – LYON chez Biomérieux

Contexte de la mission

Notre client accélère sa transformation Data & IA à travers un portefeuille croissant d'initiatives couvrant les fondations data, la gouvernance des données, les plateformes technologiques, l'analytique et l'intelligence artificielle.

Les attentes métiers sont fortes en matière de valeur des cas d'usage, d'agilité et d'autonomie. L'enjeu n'est donc plus seulement technologique : il est aussi culturel, organisationnel, métier et humain.

Ces multiples initiatives mobilisent des populations variées – de l'ensemble des collaborateurs aux experts métiers, managers, sponsors et spécialistes Data & IA – et sont aujourd'hui portées par plusieurs chantiers et projets.

Une approche de conduite du changement cohérente à l'échelle du programme est nécessaire pour relier les initiatives entre elles, aligner les dirigeants, rendre la transformation compréhensible et convertir l'adoption en valeur métier mesurable.

Objectifs et livrables

Finalité et objectifs généraux

En s'appuyant sur la méthodologie de conduite du changement du client (basée sur PROSCI), le/la Change Manager Lead de la transformation Data & IA sera responsable de la définition, du pilotage et de l'adaptation continue de la stratégie globale de conduite du changement sur l'ensemble du portefeuille Data & IA.

En collaboration étroite avec l'équipe de direction Data & IA, le Data Committee, le Data Office, les responsables de la transformation et des projets, les Change Managers internes, les représentants métiers ainsi que les partenaires communication et formation, il/elle veillera à ce que les enjeux d'adoption soient pleinement intégrés aux plans de déploiement.

1. Définir la direction et la gouvernance de la conduite du changement

Définir et porter la stratégie de conduite du changement de bout en bout pour la transformation Data & IA, alignée sur son ambition, ses priorités stratégiques et les bénéfices métiers attendus.

Définir l'ambition d'adoption, les critères de succès et les KPI mesurables pour les initiatives prioritaires et les principaux groupes de parties prenantes, et piloter l'adoption.

Accompagner le Data Committee et les autres instances de gouvernance en leur apportant des éclairages, des recommandations et les éléments de décision nécessaires.

Garantir la cohérence des approches et des impacts du changement entre les chantiers et projets, tout en adaptant le niveau d'accompagnement à la maturité, à l'audience et au profil de risque de chaque initiative.

2. Construire le sponsorship et l'engagement des parties prenantes

Identifier et cartographier les décideurs, managers, experts métiers, experts Data & IA et communautés de collaborateurs aux niveaux global, fonctionnel et local.

Aligner les dirigeants autour d'une vision Data & IA commune, d'un récit de transformation partagé, de priorités et de comportements de leadership.

Structurer et animer le réseau de relais / Data Agents pour recueillir les retours, valider les impacts et les rendre autonomes.

3. Construire le récit de transformation et l'approche de communication