Chef de projet Data
Signe +E-commercePubliée hier
~ 750 – 950 €/jFourchette estimée par FreelanceScope à partir du niveau d'expérience demandé : la source ne publie pas de TJM pour cette mission.
- Lieu
- Lyon · Sur site
- Durée
- 6 mois
- Démarrage
- 29 septembre 2026
- Expérience
- Expert (10 ans et +)
- Langues
- Français
- Contrat
- Freelance
Situer cette mission
Repères calculés par FreelanceScope sur les missions ouvertes de son catalogue — ils ne proviennent pas de l'annonce et n'engagent pas l'entreprise.
- Le TJM de cette mission se situe au-dessus de la médiane des 294 missions de votre métier et de votre séniorité de notre catalogue, dont la médiane est de 500 €/jour (moitié centrale : 275 à 850 €/jour).
- 73 missions développeur full-stack sont ouvertes à Lyon en ce moment, sur 1687 pour ce métier en France.
- 2 % des missions développeur full-stack de notre catalogue sont ouvertes en télétravail total.
Profil expert (10 ans et +) · Comment ces repères sont calculés
La mission
Pour un acteur du secteur de la consommation, nous recherchons un Data Steward pour intervenir au sein d'une équipe Data & AI.
Le Data Steward agit en tant qu'expert fonctionnel orienté métier et chef de projet. Il est responsable de la réussite des initiatives data sur l'ensemble du cycle de vie de la donnée. Il assure l'interface entre les équipes métiers et les équipes techniques, notamment les Data Engineers et les experts en Data Visualization.
Ses principales responsabilités incluent :
Comprendre et cadrer les besoins métiers.
Définir et gérer le périmètre des projets data de bout en bout.
Garantir l'alignement des solutions data avec les objectifs business.
Assurer la gouvernance, la qualité et la cohérence des données.
Coordonner les différentes parties prenantes impliquées dans les projets.
Suivre les risques, les problèmes et les incohérences éventuelles et piloter leur résolution.
Participer à la validation des données à travers des requêtes simples.
Maintenir une documentation projet structurée et les différents artefacts associés.
Favoriser la collaboration entre les équipes métier, data engineering et analytics.
Travailler dans un environnement Agile et contribuer à l'amélioration continue des processus.
L'environnement fonctionnel couvre principalement les domaines Digital, Marketing et E-commerce.
Compétences attendues
Indispensables
- Agile