Chef de projet Data Lakehouse (H/F)
SMARTPOINTSaaS B2BPubliée aujourd'hui
~ 600 – 750 €/jFourchette estimée par FreelanceScope à partir du niveau d'expérience demandé : la source ne publie pas de TJM pour cette mission.
- Lieu
- Île-de-France · Sur site
- Durée
- 3 ans
- Démarrage
- 1 octobre 2026
- Expérience
- Senior (6-10 ans)
- Langues
- Français
- Contrat
- Freelance
Situer cette mission
Repères calculés par FreelanceScope sur les missions ouvertes de son catalogue — ils ne proviennent pas de l'annonce et n'engagent pas l'entreprise.
- Le TJM de cette mission se situe au-dessus de la médiane des 46 missions de votre métier et de votre séniorité de notre catalogue, dont la médiane est de 550 €/jour (moitié centrale : 455 à 675 €/jour).
- 52 missions data engineer sont ouvertes à Île-de-France en ce moment, sur 307 pour ce métier en France.
- 2 % des missions data engineer de notre catalogue sont ouvertes en télétravail total.
- Compétences peu demandées ailleurs dans le catalogue : Snowflake (51 missions). À séniorité égale, une compétence rare se négocie mieux.
Profil senior (6-10 ans) · Comment ces repères sont calculés
La mission
Dans le cadre de projets de transformation et de modernisation des plateformes Data, nous recherchons un Consultant Senior Data Lakehouse orienté gestion de projet, disposant d'au moins 10 ans d'expérience dans le domaine de la Data.
Vous intervenez sur des programmes de transformation Data complexes, de la phase de cadrage et de recueil des besoins jusqu'au déploiement des solutions, en assurant la coordination des équipes métiers, fonctionnelles et techniques.
Vos missionsPilotage et gestion de projet Data
Piloter des projets de transformation et de modernisation des plateformes Data.
Coordonner les différents acteurs métiers, fonctionnels, techniques et IT.
Définir et suivre les planning, jalons, livrables, risques, dépendances et actions.
Préparer et animer les comités projet, comités de pilotage et instances de gouvernance.
Assurer le suivi des décisions, arbitrages et plans d'actions.
Accompagner les équipes dans la mise en œuvre des trajectoires Data définies.
Garantir l'alignement entre les objectifs métiers, les enjeux Data et les contraintes techniques.
Cadrage et expression des besoins
Recueillir, analyser et formaliser les besoins métiers.
Animer des ateliers de cadrage et de conception avec les différentes parties prenantes.
Challenger les besoins et exigences afin d'identifier les solutions les plus pertinentes.
Rédiger les cas d'usage, Expressions de Besoin (EDB), spécifications fonctionnelles et technico-fonctionnelles.
Assurer la traduction des besoins métiers en solutions Data concrètes et industrialisables.
Transformation Data & Lakehouse
Accompagner les projets de migration de plateformes Data Legacy vers des architectures modernes, notamment de type Data Lakehouse.
Participer à la définition et à la mise en œuvre de Data Products et plateformes Data modernes.
Posséder une expertise confirmée sur au moins une des technologies suivantes : Databricks, Snowflake ou Microsoft Fabric.
Compétences attendues
Indispensables
- Gestion de projet
- Snowflake