Coach IA – H/F

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Transforme les pratiques de développement et diffuse l’excellence de l’IA au cœur des équipes techniques

Dans le cadre de l’accélération de l’adoption de l’IA générative par ses équipes de développement logiciel, un grand compte recherche un(e) Coach IA. Ton rôle sera précurseur, technique et pédagogique : tu formeras, accompagneras et outilleras les développeurs pour intégrer harmonieusement l’intelligence artificielle générative dans leur travail quotidien, en élevant leur niveau d’efficacité logicielle et de confort de développement.

Ton futur environnement

Tu évolueras au sein d’une communauté transverse d’ingénierie logicielle et d’innovation technologique. En immersion directe au sein des squads de développement, des pôles d’architecture et des équipes de delivery, tu seras le point de repère technique et méthodologique sur l’IA. C’est le cadre idéal pour animer des sessions interactives, configurer des environnements de pointe (Cursor, GitHub Copilot, Claude Code) et concevoir des automatisations sur mesure pour fluidifier le cycle de vie logiciel.

Tes missions clés

Animation Pratique, Coaching & Immersion Technique (Mode BUILD & COACHING) :

Animer des ateliers pratiques interactifs, des sessions de « dojos » de code et des ateliers de pair-programming pour acculturer les développeurs aux meilleurs usages de l’IA générative.

Intervenir directement au cœur des équipes projets pour intégrer les assistants IA dans leurs rituels de développement et leur écosystème (VS Code, IntelliJ, GitLab CI, GitHub Actions).

Accompagner les développeurs dans la maîtrise du prompt engineering avancé appliqué au code (génération de tests unitaires, refactoring, détection de bugs, documentation).

Agir en tant que référent technique, éthique et méthodologique pour lever les doutes sur la propriété intellectuelle, la sécurité et la qualité logicielle.

Capitalisation, Automatisation & Veille Technologique (Mode RUN & PARTAGE) :

Structurer, documenter et enrichir la base de connaissances partagée (Confluence) : guides de prompting pour développeurs, catalogues de cas d’usage récurrents et chartes de bonnes pratiques.

Identifier les tâches répétitives des équipes et concevoir des solutions légères d’automatisation ou d’assistance basées sur des APIs LLM et des architectures RAG.

Assurer une veille prospective permanente sur les nouveaux modèles de fondation, les assistants de code et les outils d’ingénierie assistée par IA.

Ton profil

Formation : Diplôme d’Ingénieur ou Bac+5 universitaire en informatique, génie logiciel ou intelligence artificielle.

Expérience : Tu justifies d’une expérience confirmée de 3 à 5 ans en développement logiciel, complétée par une pratique quotidienne, approfondie et démontrable des outils d’IA générative appliquée au code.

Expertise Développement & Outils IA Impérative :

Solide maîtrise du développement logiciel et de l’écosystème de delivery (Git, IDEs VS Code / IntelliJ, chaînes CI/CD).