Consultant Data Analytics Senior
RaedyLuxePubliée il y a 1 semaine
~ 600 – 750 €/jFourchette estimée par FreelanceScope à partir du niveau d'expérience demandé : la source ne publie pas de TJM pour cette mission.
- Lieu
- Paris · Télétravail non précisé
- Durée
- 6 mois
- Démarrage
- 12 novembre 2026
- Expérience
- Senior (6-10 ans)
- Langues
- Français
- Contrat
- Freelance
Situer cette mission
Repères calculés par FreelanceScope sur les missions ouvertes de son catalogue — ils ne proviennent pas de l'annonce et n'engagent pas l'entreprise.
- 167 missions data engineer sont ouvertes à Paris en ce moment, sur 525 pour ce métier en France.
- 1 % des missions data engineer de notre catalogue sont ouvertes en télétravail total.
- Compétences peu demandées ailleurs dans le catalogue : dbt (92 missions). À séniorité égale, une compétence rare se négocie mieux.
Profil senior (6-10 ans) · Comment ces repères sont calculés
La mission
Dans le cadre du renforcement de son équipe Data, une entreprise internationale recherche un Consultant Data Analytics Senior afin de renforcer ses capacités en modélisation de données et en restitution analytique.
La mission consiste à fiabiliser l’ensemble de la chaîne de traitement de la donnée, depuis les données brutes jusqu’à la mise à disposition d’indicateurs et de tableaux de bord répondant aux besoins des équipes métiers.
Missions principales
Concevoir, développer et maintenir des modèles de données avec dbt, en assurant leur modélisation, leurs tests et leur documentation.
Orchestrer, optimiser et fiabiliser les pipelines de transformation des données.
Concevoir des tableaux de bord métiers clairs, pertinents et exploitables.
Recueillir les besoins des équipes métiers et les traduire en indicateurs, modèles de données et solutions analytiques.
Contribuer à l’amélioration de la qualité, de la gouvernance et de la documentation des données.
Participer aux évolutions de l’architecture Data, notamment aux projets de migration et aux travaux d’optimisation des performances et des coûts.
Atouts complémentaires
Une expérience dans les secteurs du luxe, de la mode, du retail ou de la distribution haut de gamme constitue un plus.
Une expérience au sein d’organisations internationales et dans des environnements Data complexes est appréciée.
Compétences attendues
Indispensables
- dbt