Consultant(e) IA & Automatisation
ASENIUMTransportPubliée hier
~ 450 – 600 €/jFourchette estimée par FreelanceScope à partir du niveau d'expérience demandé : la source ne publie pas de TJM pour cette mission.
- Lieu
- Bordeaux · Sur site
- Durée
- 6 mois
- Démarrage
- 9 octobre 2026
- Expérience
- Confirmé (3-6 ans)
- Langues
- Français
- Contrat
- Freelance
Situer cette mission
Repères calculés par FreelanceScope sur les missions ouvertes de son catalogue — ils ne proviennent pas de l'annonce et n'engagent pas l'entreprise.
- 0 % des missions ingénieur ia de notre catalogue sont ouvertes en télétravail total.
Profil confirmé (3-6 ans) · Comment ces repères sont calculés
La mission
Contexte
Dans le cadre d’une démarche d’amélioration continue et d’adoption pragmatique de l’Intelligence Artificielle, nous recherchons un(e) Consultant(e) IA & Automatisation capable d’accompagner des équipes métiers dans l’identification et la mise en œuvre de cas d’usage concrets permettant de gagner en productivité, réduire les tâches manuelles et limiter les risques d’erreur.
La mission intervient dans un environnement logistique / e-commerce / e-3PL, auprès d’équipes couvrant notamment les activités Produit, Data, Support, Expérience Livraison et Relation Client.
L’objectif n’est pas de lancer de grands programmes IA, mais d’identifier des quick wins à forte valeur ajoutée, de les prototyper rapidement et de les déployer auprès des utilisateurs.
Missions
Travailler directement avec les équipes afin de comprendre leurs activités, processus et tâches quotidiennes.
Identifier les tâches répétitives, chronophages ou sources d’erreurs pouvant être optimisées grâce à l’IA ou à l’automatisation.
Proposer des solutions simples, réalistes et adaptées aux besoins des utilisateurs.
Prioriser les cas d’usage selon leur valeur métier, leur faisabilité et leur ROI.
Concevoir et réaliser rapidement des POC / prototypes.
Mettre en œuvre des automatisations et assistants IA directement utilisables par les équipes.
Connecter si nécessaire les solutions IA aux outils, données et applications existantes via API ou workflows.
Tester les solutions avec les utilisateurs et les améliorer de manière itérative en fonction de leurs retours.
Accompagner les équipes dans l’adoption des nouveaux outils.
Mesurer les bénéfices obtenus : temps gagné, réduction des erreurs, amélioration de la productivité et de la qualité.
Compétences attendues
Indispensables


