Consultant FinOps / AI FinOps – Paris
BiforaSaaS B2BPubliée il y a 1 semaine
~ 450 – 600 €/jFourchette estimée par FreelanceScope à partir du niveau d'expérience demandé : la source ne publie pas de TJM pour cette mission.
- Lieu
- Paris · Télétravail non précisé
- Durée
- 6 mois
- Démarrage
- 9 novembre 2026
- Expérience
- Séniorité non précisée
- Langues
- Français
- Contrat
- Freelance
Situer cette mission
Repères calculés par FreelanceScope sur les missions ouvertes de son catalogue — ils ne proviennent pas de l'annonce et n'engagent pas l'entreprise.
- 119 missions data analyst sont ouvertes à Paris en ce moment, sur 329 pour ce métier en France.
- 2 % des missions data analyst de notre catalogue sont ouvertes en télétravail total.
- Compétences peu demandées ailleurs dans le catalogue : Machine Learning (123 missions), FinOps (137 missions). À séniorité égale, une compétence rare se négocie mieux.
Séniorité non précisée par l'annonce · Comment ces repères sont calculés
La mission
Nous recherchons pour le compte de notre client dans le domaine de la protection sociale (retraite complémentaire), un(e) Consultant(e) FinOps / AI FinOps.
Environnement technique Microsoft Azure, infrastructures on-premise, plateformes data et machine learning, services IA managés, modèles génératifs, ressources CPU/GPU, outils de facturation et d’allocation des coûts cloud, application FinOps interne, Power BI, CMDB
Contexte La Direction Technique de la DSI souhaite consolider sa démarche FinOps. Elle veut maîtriser durablement les coûts de ses services numériques, en particulier ceux de ses infrastructures internes et de ses usages d’intelligence artificielle. Le périmètre couvre les cas d’usage IA hébergés dans le cloud comme sur site, avec tous leurs coûts directs et indirects : calcul, entraînement et inférence, stockage, réseau, licences, hébergement. La mission doit aussi aider les équipes internes à progresser en autonomie sur la gouvernance financière, la traçabilité des coûts et le suivi des gains. Les interventions sont commandées au fil des besoins et s’articulent autour de trois volets : analyse des coûts, conseil en gouvernance, et accompagnement à la mise en œuvre.
Missions
Analyse des coûts cloud, on-premise et IA
Collecter, fiabiliser et croiser les données de consommation et de facturation
Cartographier les flux de dépenses et identifier les principaux inducteurs de coûts
Construire et documenter un modèle de coûts complet (TCO) et des coûts unitaires
Repérer les surconsommations, les ressources sous-exploitées et les écarts budgétaires
Élaborer des scénarios d’optimisation chiffrés (gains, ROI, risques) et une feuille de route priorisée
Conseil et gouvernance FinOps / AI FinOps
Évaluer de manière critique l’organisation, les rôles, les instances et les processus FinOps en place
Auditer la qualité des données, les KPI, les tableaux de bord et les outils internes
Comparer les pratiques existantes aux standards du marché et mettre en évidence les écarts
Concevoir des processus cibles et une matrice RACI, et actualiser le référentiel de KPI
Proposer un plan d’amélioration continue assorti d’échéances et de critères de succès
Accompagnement opérationnel
Aider les équipes infrastructure, data/IA, finance et métiers à déployer les actions retenues
Contribuer au redimensionnement, à la planification et à la mutualisation des ressources, ainsi qu’à l’optimisation des workloads d’entraînement et d’inférence
Éclairer les arbitrages entre cloud et on-premise
Compétences attendues
Indispensables
- FinOps
- Machine Learning
Appréciées
- Azure
- Power BI