Consultant Transformation IA
CONCRETIO SERVICESÉducationPubliée il y a 5 jours
~ 450 – 600 €/jFourchette estimée par FreelanceScope à partir du niveau d'expérience demandé : la source ne publie pas de TJM pour cette mission.
- Lieu
- Île-de-France · Télétravail non précisé
- Durée
- 6 mois
- Démarrage
- 16 novembre 2026
- Expérience
- Séniorité non précisée
- Langues
- Français
- Contrat
- Freelance
Situer cette mission
Repères calculés par FreelanceScope sur les missions ouvertes de son catalogue — ils ne proviennent pas de l'annonce et n'engagent pas l'entreprise.
- 23 missions data analyst sont ouvertes à Île-de-France en ce moment, sur 333 pour ce métier en France.
- 2 % des missions data analyst de notre catalogue sont ouvertes en télétravail total.
Séniorité non précisée par l'annonce · Comment ces repères sont calculés
La mission
Pour accélérer l’adoption de l’intelligence artificielle et en faire un levier de performance, de productivité et d’innovation, notre client crée un poste d’AI Transformation Lead (H/F). Votre rôle : convertir le potentiel de l’IA en résultats concrets pour les métiers, à l’échelle de l’ensemble du groupe.
Vos missions s’organisent autour de cinq axes :
1. Piloter la gouvernance IA
Mettre en place un circuit de collecte, d’évaluation et de priorisation des initiatives IA, et bâtir une feuille de route commune
Animer le réseau de référents IA et encourager le partage et la réutilisation des solutions entre entités
Veiller à la cohérence des choix technologiques ainsi qu’au respect des exigences de sécurité, de confidentialité et d’IA responsable
Suivre l’avancement des projets, les moyens engagés et les bénéfices réalisés
2. Déployer les cas d’usage à fort impact
Détecter, avec les équipes métiers et les unités opérationnelles, les opportunités IA et Data Science les plus prometteuses
Analyser pour chacune la valeur attendue, la faisabilité et le potentiel de duplication
Gérer le portefeuille de cas d’usage, en prenant en charge directement le développement de certains d’entre eux
Mesurer l’adoption et la valeur réellement générée
3. Faire adopter l’écosystème Microsoft
Conduire le déploiement de Microsoft Copilot comme plateforme d’IA générative
Conseiller les métiers sur Copilot Studio, Fabric, Azure, Power BI et Power Platform, en retenant l’outil le plus adapté à chaque besoin
Travailler avec la DSI sur l’architecture, la sécurité et l’industrialisation, et créer des standards et des agents réutilisables
Assurer une veille technologique continue
4. Faire monter les équipes en compétences et accompagner le changement
Concevoir, avec les RH et la DSI, un parcours de formation adapté aux métiers et aux niveaux de maturité
Proposer des formations pratiques et régulières, ancrées dans des cas d’usage concrets et un usage responsable de l’IA
Compétences attendues
Indispensables
- Azure
- Power BI

