Data & AI Engineer - Databricks - Freelance (H/F)
Collective.workÉnergiePubliée il y a 2 semaines
~ 450 – 600 €/jFourchette estimée par FreelanceScope à partir du niveau d'expérience demandé : la source ne publie pas de TJM pour cette mission.
- Lieu
- Garenne-Colombes · Hybride
- Durée
- 3 ans
- Démarrage
- 4 novembre 2026
- Expérience
- Confirmé (3-6 ans)
- Langues
- Français, Anglais
- Contrat
- Freelance
Situer cette mission
Repères calculés par FreelanceScope sur les missions ouvertes de son catalogue — ils ne proviennent pas de l'annonce et n'engagent pas l'entreprise.
- 1 % des missions data engineer de notre catalogue sont ouvertes en télétravail total.
- Compétences peu demandées ailleurs dans le catalogue : MLflow (19 missions), Delta Lake (25 missions), LangGraph (36 missions). À séniorité égale, une compétence rare se négocie mieux.
Profil confirmé (3-6 ans) · Comment ces repères sont calculés
La mission
CONTEXTE
Nous accompagnons un grand acteur international de l'énergie dans l'industrialisation de ses cas d'usage d'IA générative. Vous rejoignez l'équipe IT d'une de ses business units, qui a déjà mené plusieurs POC et souhaite maintenant les passer en production de façon robuste, sécurisée et maîtrisée en coûts, sur une plateforme Databricks.
MISSIONS
* Qualifier les cas d'usage IA avec les équipes métier et IT : faisabilité, valeur, architecture cible (agent, multi-agents, agentic retrieval) * Donner aux LLM et aux agents un accès gouverné à la connaissance de l'entreprise (Vector Search, Genie, outils MCP, Model Serving, AI Gateway) et concevoir les stratégies de contexte (sélection des sources, mémoire, prompt engineering) * Concevoir et développer des agents et systèmes multi-agents (LangGraph, Claude Agent SDK, OpenAI Agents SDK, Databricks Agent Bricks), avec orchestration, guardrails et human-in-the-loop * Construire et maintenir les pipelines de données qui alimentent les solutions IA (Spark, Delta Lake, Lakeflow / DLT), sur des données structurées et non structurées (documents, PDF, séries temporelles) * Mettre en place le LLMOps : évaluation (LLM-as-a-judge, golden datasets), tracing et versioning avec MLflow, déploiement via CI/CD et Databricks Asset Bundles, monitoring qualité, latence et coûts en production * Assurer une veille sur les nouveautés Databricks AI, LLM et frameworks agentiques * Présenter l'avancement et les démos aux parties prenantes et partager les bonnes pratiques avec la communauté IT
INFORMATIONS PRATIQUES
* Localisation : La Garenne-Colombes (92) * Rythme : 2 jours de télétravail par semaine * Mission en freelance
1.
Expertise confirmée en data engineering ou ML engineering sur Databricks
2.
Expérience concrète en IA générative, avec au moins un projet agent ou RAG mis en production
3.
Bonne maîtrise de Python (PySpark, SDK LLM, API)
4.
Pratique des sujets d'évaluation, de monitoring et de gouvernance des LLM
5.
Expérience cloud AWS ou Azure (Bedrock, Azure OpenAI)
6.
Git et CI/CD
7.
Anglais professionnel, environnement international
Entreprise : Collective.work
Lieu de travail : 92 - Garenne-Colombes (92250)
Type de contrat : Profession libérale — Emploi non salarié
Expérience : Débutant accepté
Rémunération : - /
Code ROME : M1889 Ingénieur / Ingénieure en Intelligence Artificielle (IA)
Dernière mise à jour chez France Travail : 14/10/2026
Source : France Travail — offre reprise sous la Licence de réutilisation de la base de données des offres d'emploi (francetravail.io).
Compétences attendues
Indispensables
- Databricks
- LLM
- Prompt engineering
- LangGraph
- Spark
- Delta Lake
- MLflow
- CI/CD
Appréciées
- RAG
- Python
- AWS
- Azure
- Azure OpenAI
- Git

