Data / AI Engineer Databricks - GenAI & Agentic AI
Signe +SaaS B2BPubliée il y a 2 semaines
500 €/j
- Lieu
- Paris · Télétravail non précisé
- Durée
- 6 mois
- Démarrage
- 4 novembre 2026
- Expérience
- Séniorité non précisée
- Langues
- Français
- Contrat
- Freelance
Situer cette mission
Repères calculés par FreelanceScope sur les missions ouvertes de son catalogue — ils ne proviennent pas de l'annonce et n'engagent pas l'entreprise.
- Le TJM de cette mission se situe au-dessus de la médiane des 74 missions de votre métier et de votre séniorité de notre catalogue dont l'annonce publie un budget, dont la médiane est de 415 €/jour (moitié centrale : 360 à 545 €/jour).
- 167 missions data engineer sont ouvertes à Paris en ce moment, sur 525 pour ce métier en France.
- 1 % des missions data engineer de notre catalogue sont ouvertes en télétravail total.
- Compétences peu demandées ailleurs dans le catalogue : MLflow (19 missions), Databricks (135 missions). À séniorité égale, une compétence rare se négocie mieux.
Séniorité non précisée par l'annonce · Comment ces repères sont calculés
La mission
Contexte et objectif
L'organisation a structure sa plateforme data sur Databricks et souhaite accelerer la mise en production de cas d'usage GenAI, agents IA, systemes multi-agents et agentic retrieval. Le profil intervient de la preparation des donnees jusqu'au deploiement, a l'evaluation et au monitoring en production.
Missions principales
· Concevoir des cas d’usage IA avec les parties prenantes metier et IS.
· Construire les strategies de context engineering et knowledge grounding.
· Developper des agents et systemes multi-agents avec tool calling et MCP.
· Concevoir les pipelines data : ingestion, preparation, chunking, embeddings et vector indexes.
· Industrialiser via LLMOps : evaluation, MLflow, CI/CD, deploiement et monitoring qualite / latence / couts.
· Appliquer gouvernance Data & AI, securite, confidentialite et maitrise des couts by design.
Compétences attendues
Indispensables
- Databricks
- MLflow
- CI/CD