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Data & AI Engineering Tech Lead / Agentic AI Architect - Freelance (H/F)

Collective.workSaaS B2BPubliée il y a 3 semaines

620 €/j

Cette mission n'est plus ouverte à candidature

L'annonce a été retirée du catalogue. Elle reste consultable pour information.

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Lieu
Lille · Télétravail non précisé
Durée
6 mois
Démarrage
30 octobre 2026
Expérience
Expert (10 ans et +)
Langues
Français
Contrat
Freelance

Situer cette mission

Repères calculés par FreelanceScope sur les missions ouvertes de son catalogue — ils ne proviennent pas de l'annonce et n'engagent pas l'entreprise.

  • Le TJM de cette mission se situe dans la médiane des 5 missions de votre métier et de votre séniorité de notre catalogue dont l'annonce publie un budget, dont la médiane est de 600 €/jour (moitié centrale : 580 à 650 €/jour).
  • 4 missions développeur de jeux vidéo sont ouvertes à Lille en ce moment, sur 35 pour ce métier en France.
  • 60 % des missions développeur de jeux vidéo de notre catalogue sont ouvertes en télétravail total.
  • Compétences peu demandées ailleurs dans le catalogue : Unity (39 missions), Machine Learning (134 missions), Databricks (137 missions). À séniorité égale, une compétence rare se négocie mieux.

Profil expert (10 ans et +) · Comment ces repères sont calculés

La mission

Taux journalier (TJM): 620€/jour

CONTEXTE

Les équipes ont un rôle central dans la transformation de l'organisation globale, en utilisant des modèles de Machine Learning et Deep Learning pour résoudre des problèmes à fort impact, en repensant les processus grâce à l'agentique et en diffusant la culture de l'IA dans toute l'organisation.

L'équipe recherche un-e ingénieur-e IA basé-e à Lille. En tant qu'ingénieur-e IA dédié-e au déploiement d'agents, vous serez au cœur d'une équipe technique soudée. Vous jouerez un rôle critique dans l'industrialisation, le déploiement et la supervision des capacités d'agents. Vous travaillerez en étroite collaboration avec les équipes digitales (Data, Produit, Ingénierie) pour concevoir l'infrastructure de déploiement, définir le routage d'intelligence et bâtir une infrastructure sécurisée permettant aux agents d'interagir nativement avec les données d'entreprise et les systèmes historiques.

MISSIONS

*

Sécuriser et cadrer l'architecture applicative Data & IA à court et moyen terme (alignement entre solutions SAP et briques Custom).

*

Définir les trajectoires et guidelines techniques entre l'utilisation de solutions managées (SAP Joule) et le développement custom sur-mesure.

*

Apporter un avis consultatif et challenger les RFI/RFQ stratégiques sur le volet Data et IA.

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Définir la stratégie et architecture multi agents et intégrer le protocole A2A via les frameworks internes (GenieOne, SAP Joule, MCP et contraintes régionales/Chine).

*

Structurer la trajectoire Data/Ontologie du sous-domaine SMP en s'appuyant sur la Data Centrale.

LIVRABLES ATTENDUS

1 : V0 Guidelines d'Architecture, Gouvernance de l'IA Agentique & POC A2A

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Guidelines d'Architecture (Document de cadrage) : définition de l'agencement cible entre Databricks (Orchestrateur central / Unity Catalog) et les environnements multi-cloud (AWS, GCP, BDC-SAP).

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Matrice d'évaluation technique & financière (Joule vs Agents Custom) : grille décisionnelle précisant la frontière entre l'usage des agents SAP Joule sur étagère et la construction d'agents custom.

*

Cadrage & orientation technique du POC Agent-to-Agent (A2A) : spécifications techniques, définition des protocoles d'interaction, et suivi de la conformité des développements réalisés par l'équipe Cross Tech Eng. Validation du POC d'interconnexion A2A pour la communication inter-systèmes et accompagnement des équipes Chine.

*

Spécificité Chine : analyse des impacts d'architecture A2A sous contrainte de conformité Cloud/Data Chine (compatibilité des protocoles d'agents avec l'infrastructure Cloud locale et les LLM homologués).

2 : Advisory Technique Data/IA sur les RFQ/RFI

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Grille d'évaluation Data & IA pour RFI/RFQ (avis consultatif) : définition des critères d'exigence technique pour les éditeurs/solutions candidates (remplacement APO, OnePlanning, ESP) et évaluation de la compatibilité avec l'Ontology SMP / GenieOne, la sécurité des données, et l'interopérabilité native avec Databricks Unity Catalog.

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Challenging technique des éditeurs & intégrateurs : participation aux soutenances et audit critique des architectures proposées par les offreurs pour émettre un avis consultatif éclairé aux équipes décisionnaires.

3 : Cadre de Sécurité des Agents, Alignement Ontologie & Trajectoire Budgétaire 2027

*

Matrice de gouvernance, sécurité des agents & guardrails : définition des garde-fous, protocoles de sécurité (MCP, règles d'accès), contrôles Human-in-the-loop, mise en place des tests unitaires pertinents, définition des métriques de performances data et performance résultat, architectures de guardrails (ex. NeMo Guardrails, Llama Guard), gestion IAM et politiques de privilèges d'exécution des agents sur les systèmes Core.

*

Document de cadrage métadonnées & ontologie : principes d'alignement et de structuration des métadonnées (glossaire métier SMP, mapping Graph RAG / Semantic

Entreprise : Collective.work

Lieu de travail : 59 - Lille (59000)

Type de contrat : Profession libérale — Emploi non salarié

Expérience : Débutant accepté

Rémunération : 620 € par jour

Code ROME : M1889 Ingénieur / Ingénieure en Intelligence Artificielle (IA)

Dernière mise à jour chez France Travail : 09/10/2026

Source : France Travail — offre reprise sous la Licence de réutilisation de la base de données des offres d'emploi (francetravail.io).

Compétences attendues

Indispensables

  • Machine Learning
  • SAP
  • Databricks
  • Unity
  • LLM

Appréciées

  • Deep Learning
  • AWS
  • GCP
  • IAM
  • RAG

L'entreprise

Collective.work

Entreprise identifiée via France Travail.

Vendin-le-VieilÉducation

Origine de l'offre

Offre agrégée depuis France Travail

Cette annonce a été reprise depuis la page publique de sa source. Elle est normalisée, dédupliquée et republiée avec attribution de la source ; l'annonce d'origine fait foi et la candidature se dépose sur le site source.

Source : France Travail — offre publiée le 09/10/2026, reprise sous la Licence de réutilisation de la base de données des offres d'emploi. Le contenu de l'offre est repris dans son intégralité ; l'annonce d'origine fait foi.

Voir l'annonce sur France Travail

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