Data Analyst BI (H/F) – Luxe – Paris 8e / Neuilly – Mission longue
DatapyLuxePubliée il y a 4 jours
~ 450 – 600 €/jFourchette estimée par FreelanceScope à partir du niveau d'expérience demandé : la source ne publie pas de TJM pour cette mission.
- Lieu
- Neuilly · Télétravail non précisé
- Durée
- 2 ans
- Démarrage
- 17 novembre 2026
- Expérience
- Séniorité non précisée
- Langues
- Français
- Contrat
- Freelance
Situer cette mission
Repères calculés par FreelanceScope sur les missions ouvertes de son catalogue — ils ne proviennent pas de l'annonce et n'engagent pas l'entreprise.
- 1 % des missions data analyst de notre catalogue sont ouvertes en télétravail total.
- Compétences peu demandées ailleurs dans le catalogue : Microsoft Fabric (43 missions). À séniorité égale, une compétence rare se négocie mieux.
Séniorité non précisée par l'annonce · Comment ces repères sont calculés
La mission
Une maison de luxe internationale crée sa nouvelle « Analytics & AI Factory » au sein de son équipe Digital Europe, et cherche un consultant Data Analyst BI pour une mission longue (2 ans minimum), dédiée au périmètre ESG / sustainability.
Vous rejoignez une squad BI, avec un Product Manager, des BI Analysts et des Data Engineers, et vous travaillez directement avec les équipes RSE et métier.
L’offre BI actuelle souffre d’une forte dette : plus de 1 300 pages Power BI et 200 dashboards, souvent branchés directement sur l’ERP et sur les caisses des boutiques. Les indicateurs ESG, comme le suivi de la consommation carbone, font partie des rapports à reprendre.
Les enjeux de la mission :
rationaliser et fiabiliser les reportings ESG, et harmoniser les indicateurs (carbone, environnement, social) ;
concevoir et faire évoluer les dashboards Power BI de pilotage ESG pour les équipes métier et la direction ;
garantir la qualité, la traçabilité et le suivi des données ESG ;
participer à la migration vers une plateforme analytics européenne sur Microsoft Fabric, organisée en Data Mesh ;
structurer les bonnes pratiques BI et la gouvernance, former les utilisateurs et développer le self-service.
Compétences attendues
Indispensables
- Power BI
- Microsoft Fabric