Data Analyst – Data Métrologie & BI (H/F)
Argain Consulting InnovationSaaS B2BPubliée hier
~ 450 – 600 €/jFourchette estimée par FreelanceScope à partir du niveau d'expérience demandé : la source ne publie pas de TJM pour cette mission.
- Lieu
- Chartres · Sur site
- Durée
- 2 ans
- Démarrage
- 9 octobre 2026
- Expérience
- Confirmé (3-6 ans)
- Langues
- Français
- Contrat
- Freelance
Situer cette mission
Repères calculés par FreelanceScope sur les missions ouvertes de son catalogue — ils ne proviennent pas de l'annonce et n'engagent pas l'entreprise.
- 14 missions data analyst sont ouvertes à Chartres en ce moment, sur 302 pour ce métier en France.
- 0 % des missions data analyst de notre catalogue sont ouvertes en télétravail total.
- Compétences peu demandées ailleurs dans le catalogue : Active Directory (209 missions), ServiceNow (221 missions). À séniorité égale, une compétence rare se négocie mieux.
Profil confirmé (3-6 ans) · Comment ces repères sont calculés
La mission
Dans le cadre d’un programme de rationalisation et d’optimisation du parc logiciel, notre client renforce son équipe Data dédiée à la métrologie des environnements de travail.
L’équipe intervient notamment sur la production de tableaux de bord, rapports analytiques et indicateurs de suivi des usages, afin de mieux piloter l’adoption et l’utilisation des solutions mises à disposition des collaborateurs.
Nous recherchons un Data Analyst disposant d’une bonne connaissance des environnements poste de travail / applications, capable de transformer des données issues de sources variées en analyses et indicateurs à forte valeur décisionnelle.
Vos missions1. Recueil des besoins & collaboration métier
Participer aux ateliers avec les équipes métiers et techniques
Recueillir et analyser les besoins en matière de reporting et de métrologie
Comprendre les enjeux métier et les traduire en problématiques analytiques
Rédiger les cahiers des charges des rapports et indicateurs attendus
Être force de proposition sur les indicateurs permettant de mesurer les usages et l’adoption
2. Analyse & valorisation de la donnée
Collecter, exploiter et croiser des données provenant de différentes sources
Réaliser des analyses statistiques et exploratoires
Identifier les tendances, usages, anomalies et axes d’optimisation
Concevoir et développer des tableaux de bord décisionnels
Mettre en place des indicateurs fiables et pertinents pour le pilotage des usages
Travailler notamment avec des données issues de :
Bases de données SQL
Active Directory
Azure Cloud
Microsoft Graph
Compétences attendues
Indispensables
- SQL
- Active Directory
- Azure
- ServiceNow
- Documentation


