Data Analyst / Data Quality – Expert SAS
AGH CONSULTINGSaaS B2BPubliée hier
~ 750 – 950 €/jFourchette estimée par FreelanceScope à partir du niveau d'expérience demandé : la source ne publie pas de TJM pour cette mission.
- Lieu
- Niort · Télétravail non précisé
- Durée
- 6 mois
- Démarrage
- 20 octobre 2026
- Expérience
- Expert (10 ans et +)
- Langues
- Français
- Contrat
- Freelance
Situer cette mission
Repères calculés par FreelanceScope sur les missions ouvertes de son catalogue — ils ne proviennent pas de l'annonce et n'engagent pas l'entreprise.
- 13 missions data analyst sont ouvertes à Niort en ce moment, sur 286 pour ce métier en France.
- 1 % des missions data analyst de notre catalogue sont ouvertes en télétravail total.
Profil expert (10 ans et +) · Comment ces repères sont calculés
La mission
Contexte de la mission
Dans le cadre de la fiabilisation et de la valorisation de son patrimoine Data, le client recherche un consultant Data Analyst / Data Quality disposant d’une solide maîtrise de SAS, capable d’intervenir à la fois sur la compréhension et la documentation de la donnée et sur la mise en place d’un dispositif de pilotage de sa qualité.
L’objectif de la mission est de rendre le patrimoine Data plus fiable, mieux documenté et plus facilement exploitable à des fins d’analyses statistiques, tout en permettant aux équipes métiers et IT de disposer d’un référentiel partagé et pérenne.
Le consultant interviendra sur deux volets complémentaires.
Objectifs et livrables
Recherche d'un prestataire capable d'intervenir sur les deux volets suivants :
A. Structuration et enrichissement du manuel utilisateur
B. Mise en place d'un dispositif de pilotage de la qualité des données sous SAS
1. Structuration et enrichissement du manuel utilisateur
Le consultant devra analyser la source de données existante afin d'en comprendre le fonctionnement, les règles de gestion et les différents concepts métiers associés.
Missions principales
Analyser la source de données et comprendre son fonctionnement global ;
Identifier et formaliser les règles de gestion, concepts métiers et spécificités techniques ;
Analyser la documentation existante et identifier les informations manquantes ;
Structurer et enrichir le manuel utilisateur existant sous Word ;
Traduire et vulgariser les éléments techniques afin de les rendre accessibles aux utilisateurs métiers ;
Formaliser les informations techniques nécessaires aux équipes IT et aux équipes de maintenance ;
Proposer une organisation documentaire claire, intuitive et facilement maintenable ;
Faciliter la transmission des connaissances entre les équipes métiers, Data et IT ;
Constituer un référentiel documentaire de référence permettant de mieux comprendre et exploiter les données pour les analyses statistiques.
Compétences attendues
Indispensables