Data Analyst Dataiku expérimenté (H/F)
SAS GEMINISaaS B2BPubliée hier
~ 450 – 600 €/jFourchette estimée par FreelanceScope à partir du niveau d'expérience demandé : la source ne publie pas de TJM pour cette mission.
- Lieu
- Île-de-France · Sur site
- Durée
- 6 mois
- Démarrage
- 15 octobre 2026
- Expérience
- Confirmé (3-6 ans)
- Langues
- Français
- Contrat
- Freelance
Situer cette mission
Repères calculés par FreelanceScope sur les missions ouvertes de son catalogue — ils ne proviennent pas de l'annonce et n'engagent pas l'entreprise.
- 29 missions data analyst sont ouvertes à Île-de-France en ce moment, sur 359 pour ce métier en France.
- 0 % des missions data analyst de notre catalogue sont ouvertes en télétravail total.
- Compétences peu demandées ailleurs dans le catalogue : Salesforce (132 missions). À séniorité égale, une compétence rare se négocie mieux.
Profil confirmé (3-6 ans) · Comment ces repères sont calculés
La mission
Dans le cadre d’un programme stratégique mené au sein d’un groupe international, nous recherchons un profil Data expérimenté maîtrisant Dataiku et Oracle.
Vous interviendrez sur un environnement Dataiku existant composé de flux complexes. La mission associe expertise technique, compréhension fonctionnelle des données et coordination avec différentes équipes métiers et IT.
🔹 Vos missions :
Analyser et comprendre les flux Dataiku existants
Faire évoluer, optimiser et fiabiliser les traitements en place
Intégrer de nouvelles sources de données au sein de la plateforme
Concevoir des traitements robustes, maintenables et évolutifs
Participer à la modélisation des données sous Oracle
Contrôler la qualité, la cohérence et l’intégrité des données
Identifier et analyser les anomalies et les rejets de flux
Qualifier l’origine des erreurs et coordonner leur résolution avec les équipes concernées
Sécuriser la correction et la réintégration des données dans les flux
Recueillir et comprendre les besoins fonctionnels
Assurer l’interface entre les équipes Data, IT, Salesforce, commerciales et métiers
Expliquer les problématiques Data de manière claire à des interlocuteurs techniques et fonctionnels
Compétences attendues
Indispensables
- Oracle
- Salesforce