Data Engineer Senior / Expert – AWS, Spark, DBT & Iceberg – H/F
ASAP TECHNOLOGIESTransportPubliée aujourd'hui
~ 750 – 950 €/jFourchette estimée par FreelanceScope à partir du niveau d'expérience demandé : la source ne publie pas de TJM pour cette mission.
- Lieu
- Saint-Denis · Sur site
- Durée
- 6 mois
- Démarrage
- 25 septembre 2026
- Expérience
- Expert (10 ans et +)
- Langues
- Français
- Contrat
- Freelance
Situer cette mission
Repères calculés par FreelanceScope sur les missions ouvertes de son catalogue — ils ne proviennent pas de l'annonce et n'engagent pas l'entreprise.
- 5 missions data engineer sont ouvertes à Saint-Denis en ce moment, sur 621 pour ce métier en France.
- 2 % des missions data engineer de notre catalogue sont ouvertes en télétravail total.
- Compétences peu demandées ailleurs dans le catalogue : Apache Iceberg (5 missions), Airflow (75 missions), Spark (111 missions). À séniorité égale, une compétence rare se négocie mieux.
Profil expert (10 ans et +) · Comment ces repères sont calculés
La mission
Contexte de la mission
ASAP Technologies recherche deux Data Engineers seniors aux profils complémentaires pour accompagner un acteur majeur du secteur des transports et de la mobilité dans la conception, l’industrialisation et l’évolution de ses solutions data.
Au sein du pôle Data Services, vous contribuerez à la stratégie Lakehouse et interviendrez sur des enjeux d’architecture, de modélisation et d’optimisation des pipelines à grande échelle.
Vos missions
Concevoir, développer et optimiser des pipelines de données batch, streaming et d’ingestion via API.
Structurer les transformations selon une architecture Médaillon : Bronze, Silver et Gold.
Développer et industrialiser les traitements avec DBT, Spark et Apache Iceberg.
Contribuer aux choix techniques et à l’évolution de l’architecture Lakehouse.
Déployer et maintenir les pipelines sur AWS, notamment avec S3, Glue et EMR.
Orchestrer les workflows ETL/ELT avec Airflow.
Mettre en œuvre l’Infrastructure as Code avec Terraform et exécuter les traitements dans des environnements Docker/Kubernetes.
Garantir la disponibilité, la supervision et l’observabilité des traitements.
Participer à la résolution des incidents et à l’amélioration continue.
Automatiser les contrôles de qualité des données et documenter les architectures, pipelines et règles métier.
Veiller à la conformité des flux, notamment en matière de RGPD.
Compétences attendues
Indispensables
- AWS
- Spark
- dbt
- Apache Iceberg
- Airflow
- Terraform
- Docker
- Kubernetes
Appréciées
- RGPD