Ingénieur Développement / Analyse Programmation Big Data – Spark / Scala / Java – N3
KEONI CONSULTINGSaaS B2BPubliée aujourd'hui
~ 600 – 750 €/jFourchette estimée par FreelanceScope à partir du niveau d'expérience demandé : la source ne publie pas de TJM pour cette mission.
- Lieu
- Strasbourg · Sur site
- Durée
- 3 ans
- Démarrage
- 16 octobre 2026
- Expérience
- Senior (6-10 ans)
- Langues
- Français
- Contrat
- Freelance
Situer cette mission
Repères calculés par FreelanceScope sur les missions ouvertes de son catalogue — ils ne proviennent pas de l'annonce et n'engagent pas l'entreprise.
- 2 % des missions data engineer de notre catalogue sont ouvertes en télétravail total.
- Compétences peu demandées ailleurs dans le catalogue : Scala (26 missions), Spark (111 missions). À séniorité égale, une compétence rare se négocie mieux.
Profil senior (6-10 ans) · Comment ces repères sont calculés
La mission
Contexte
Profil : Ingénieur de développement ou analyse programmation en environnement Big Data Niveau : Niveau 3 – plus de 6 ans d’expérience La mission porte sur la contribution au développement des évolutions de l’application Datalake, dans le cadre des projets en cours.
1 profil est recherché : Ingénieur de développement ou analyse programmation en environnement Big Data.
Missions
Contribution à la conception :
Analyser les spécifications fonctionnelles fournies par la maîtrise d’ouvrage ;
Analyser et formaliser les impacts applicatifs.
Prise en charge des développements :
Rédiger les spécifications techniques ;
Collaborer avec les autres développeurs de l’équipe ;
Réaliser les développements en Spark / Scala et/ou Java ;
Réaliser les tests et les livraisons.
Le consultant assurera également :
Le suivi des anomalies ;
Le support en cas d’incidents ;
La coordination avec la direction technique
Compétences comportementales
Esprit d’équipe, compte tenu des nombreuses interactions avec les différentes entités de l’hébergeur et les équipes ;
Engagement important, les projets Data étant soumis à de fortes attentes des clients .
Compétences attendues
Indispensables
- Spark
- Scala
- Java