Data Analyst - Freelance (H/F)
Collective.workSaaS B2BPubliée aujourd'hui
595 €/j
- Lieu
- Fontenay-sous-Bois · Sur site
- Durée
- 6 mois
- Démarrage
- 17 octobre 2026
- Expérience
- Confirmé (3-6 ans)
- Langues
- Français
- Contrat
- Freelance
Situer cette mission
Repères calculés par FreelanceScope sur les missions ouvertes de son catalogue — ils ne proviennent pas de l'annonce et n'engagent pas l'entreprise.
- Le TJM de cette mission se situe au-dessus de la médiane des 52 missions de votre métier et de votre séniorité de notre catalogue dont l'annonce publie un budget, dont la médiane est de 435 €/jour (moitié centrale : 400 à 500 €/jour).
- 0 % des missions data analyst de notre catalogue sont ouvertes en télétravail total.
- Compétences peu demandées ailleurs dans le catalogue : NLP (34 missions), LLM (285 missions). À séniorité égale, une compétence rare se négocie mieux.
Profil confirmé (3-6 ans) · Comment ces repères sont calculés
La mission
Taux journalier (TJM): 595€
CONTEXTE
Au sein de l'équipe « Qualité des données » du Pôle Data/IA de notre client, ce remplacement vise à renforcer la capacité de l'équipe à explorer, comprendre et analyser les données en profondeur. L'objectif est d'identifier les anomalies, d'en rechercher les causes racines et de proposer des solutions de contrôle et de fiabilisation adaptées.
MISSIONS
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Explorer et comprendre des jeux de données complexes.
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Réaliser des analyses statistiques et des diagnostics de qualité.
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Identifier, catégoriser et mesurer les anomalies.
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Rechercher les causes racines des problèmes observés.
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Définir des indicateurs de qualité et des niveaux de confiance.
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Concevoir et tester des règles de contrôle, de normalisation et de correction.
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Mettre en œuvre des méthodes de rapprochement et de matching de données.
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Analyser des données textuelles à l'aide de techniques NLP, Regex ou de similarité.
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Expérimenter et comparer différentes méthodes de fiabilisation.
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Restituer les résultats et contribuer à la définition des plans d'actions.
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Documenter les analyses, les hypothèses et les méthodes retenues.
OUTILS & ENVIRONNEMENT
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Python, JupyterHub, SQL
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Git/GitLab
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MinIO, Datalake
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Pandera ou Great Expectations
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Regex, Fuzzy Matching, NLP
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Selon les cas d'usage : LLM/VLM
1. Expérience confirmée en analyse de données, Data Science appliquée ou qualité des données 2. Excellente capacité d'exploration, d'analyse et d'interprétation des données 3. Maîtrise de Python 4. Connaissance des méthodes statistiques et des indicateurs de qualité 5. Expérience du traitement textuel, du matching, des Regex ou du NLP 6. Pratique de Git et GitLab 7. Capacité à présenter clairement les résultats à des interlocuteurs métier et techniques 8. Rigueur, curiosité, esprit d'investigation et capacité de synthèse
Entreprise : Collective.work
Lieu de travail : 94 - Fontenay-sous-Bois (94120)
Type de contrat : Profession libérale — Emploi non salarié
Expérience : Débutant accepté
Rémunération : 595 € par jour
Code ROME : M1811 Data engineer
Dernière mise à jour chez France Travail : 26/09/2026
Source : France Travail — offre reprise sous la Licence de réutilisation de la base de données des offres d'emploi (francetravail.io).
Compétences attendues
Indispensables
- NLP
- Python
- SQL
- Git
- LLM