DATA ANALYST Poste de travail

Contexte

Dans le cadre du fonctionnement Agile de la Squad Data & Métrologie des environnements de travail, dédiée à la production de tableaux de bord, de rapports analytiques et au suivi des usages (postes de travail et applications associées), nous recherchons un Data Analyst disposant d’une bonne maîtrise de l’environnement poste de travail.L’objectif est de contribuer à la valorisation de la donnée afin de piloter l’usage et l’adoption des solutions mises à disposition.

Missions principales

1. Recueil des besoins et collaboration métier Interagir avec les équipes internes et participer aux ateliers d’expression des besoins Comprendre les enjeux métiers et les traduire en problématiques analytiques exploitables Étudier et rédiger les cahiers des charges des rapports de métrologie attendus

2. Analyse et valorisation de la donnée Collecter, analyser et croiser des données issues de multiples sources (BDD SQL, Active Directory, Azure Cloud, Microsoft Graph, Service  NOW etc.) Concevoir et développer des tableaux de bord pertinents et orientés décisionnel Réaliser des analyses statistiques afin d’identifier tendances, usages et axes d’optimisation

3. Documentation et accompagnement Rédiger les dossiers d’architecture technique liés aux cas d’usage Documenter les dashboards pour en faciliter la lecture et l’appropriation par les utilisateurs Accompagner les équipes dans la compréhension des indicateurs, des calculs et de la donnée présentée

Compétences requises

Compétences techniques

·        SQL : requêtes complexes, jointures, agrégations, sous-requêtes, fonctions analytiques, optimisation et contrôle de la qualité des données.

·        Power BI : modélisation de données, Power Query, langage DAX, conception de rapports interactifs, gestion des accès et publication dans Power BI Service.

·        Microsoft Azure : compréhension des services de données et des environnements Cloud utilisés pour collecter, stocker et exploiter les données.

·        Microsoft Graph et API REST : interrogation d’API, authentification, manipulation de formats JSON et intégration de données issues de Microsoft 365.

·        Active Directory et Entra ID : exploitation des données relatives aux utilisateurs, groupes, équipements, droits et identités.

·        ServiceNow : extraction et analyse des données de parc, incidents, demandes et usages via les tables, rapports ou API disponibles.

·        ETL et préparation des données : collecte, nettoyage, transformation, rapprochement et historisation de données provenant de sources multiples.

·        Analyse statistique : statistiques descriptives, segmentation, détection de tendances et d’anomalies, suivi d’indicateurs et analyse temporelle.

·        Environnement poste de travail : connaissance des données de parc, versions de systèmes, applications, équipements, télémétrie, conformité et usages.

·        Documentation technique : rédaction des flux de données, règles de gestion, modèles, calculs, contrôles et dossiers d’architecture technique.

·        Analyse et traitement des données : maîtrise de SQL pour l’extraction, la transformation et le contrôle de données issues de sources hétérogènes ; capacité à construire des jeux de données fiables, documentés et réutilisables.

·        Datavisualisation : maîtrise d’un outil de Business Intelligence, idéalement Power BI ; conception de modèles de données, mesures et indicateurs, création de tableaux de bord interactifs et application des bonnes pratiques de visualisation.