Data Analyste Senior PYTHON BIG QUERY GCP 500 e par jour
BI SOLUTIONSE-commercePubliée il y a 1 semaine
400 €/j
- Lieu
- Paris · Télétravail non précisé
- Durée
- 3 ans
- Démarrage
- 12 novembre 2026
- Expérience
- Senior (6-10 ans)
- Langues
- Français
- Contrat
- Freelance
Situer cette mission
Repères calculés par FreelanceScope sur les missions ouvertes de son catalogue — ils ne proviennent pas de l'annonce et n'engagent pas l'entreprise.
- Le TJM de cette mission se situe en dessous de la médiane des 36 missions de votre métier et de votre séniorité de notre catalogue dont l'annonce publie un budget, dont la médiane est de 450 €/jour (moitié centrale : 400 à 550 €/jour).
- 124 missions data analyst sont ouvertes à Paris en ce moment, sur 339 pour ce métier en France.
- 1 % des missions data analyst de notre catalogue sont ouvertes en télétravail total.
- Compétences peu demandées ailleurs dans le catalogue : Looker Studio (14 missions), Looker (36 missions), BigQuery (131 missions). À séniorité égale, une compétence rare se négocie mieux.
Profil senior (6-10 ans) · Comment ces repères sont calculés
La mission
Data Analyste Senior PYTHON BIG QUERY GCP 500 e par jour
Data Analyst Senior (7 ans d'expérience minimum) au sein de l'équipe Pilotage Performance Marchandise.
Contexte : Accompagner la Direction COMEX Marchandise dans l'analyse et le pilotage des parts de marché (PDM), avec une forte autonomie et une dimension stratégique/business.
Missions principales :
Produire des reportings hebdomadaires et des projections pluriannuelles des parts de marché.
Développer des dashboards interactifs et suivre les KPIs business.
Réaliser des analyses ad hoc pour comprendre les leviers de performance.
Extraire, traiter et modéliser les données pour alimenter les décisions stratégiques.
Compétences indispensables :
Excellente maîtrise de SQL / BigQuery (requêtes complexes).
Très bonne maîtrise de Looker Studio (dashboards, KPIs).
Forte capacité d'analyse, autonomie et aisance dans les échanges avec les métiers.
Nice to have :
Python (Pandas, NumPy, PySpark).
GCP, modélisation de données et pipelines BigQuery.
Expérience retail / grande distribution fortement appréciée.
Compétences attendues
Indispensables
- SQL
- BigQuery
- Looker
- Looker Studio
Appréciées
- GCP
- Python
- Pandas