DATA Business ANALYST BANCAIRE ( Financement & Contentieux)
WINSIDE TechnologyFintechPubliée il y a 1 semaine
~ 450 – 600 €/jFourchette estimée par FreelanceScope à partir du niveau d'expérience demandé : la source ne publie pas de TJM pour cette mission.
- Lieu
- Paris · Télétravail non précisé
- Durée
- 6 mois
- Démarrage
- 10 novembre 2026
- Expérience
- Confirmé (3-6 ans)
- Langues
- Français
- Contrat
- Freelance
Situer cette mission
Repères calculés par FreelanceScope sur les missions ouvertes de son catalogue — ils ne proviennent pas de l'annonce et n'engagent pas l'entreprise.
- 378 missions product owner sont ouvertes à Paris en ce moment, sur 937 pour ce métier en France.
- 1 % des missions product owner de notre catalogue sont ouvertes en télétravail total.
Profil confirmé (3-6 ans) · Comment ces repères sont calculés
La mission
DATA ANALYST BANCAIRE CONFIRMÉ
Spécialisation : Financement & Contentieux
Contexte de la mission
Dans le cadre de son programme de transformation Data & Intelligence Artificielle, Bpifrance renforce sa plateforme Data afin d'en faire un élément central de son système d'information.
Cette transformation s'inscrit dans un contexte plus large de modernisation du SI et de migration vers le Cloud, avec des interactions fortes entre les équipes Data, les métiers bancaires et les équipes IT.
Au sein de ce programme, la mission consiste à contribuer à la conception et à la mise en œuvre du socle de données Financement & Contentieux, destiné à répondre aux besoins opérationnels, décisionnels et analytiques des différentes filières de financement.
Vos missions
Rattaché(e) aux équipes en charge du socle Data Financement & Contentieux, vous interviendrez en tant que Data Analyst, à l'interface entre les métiers bancaires et les équipes techniques.
1. Recueil et analyse des besoins métiers
Recueillir et analyser les besoins en données des différentes filières de financement.
Traduire les besoins opérationnels et décisionnels en spécifications fonctionnelles et règles de gestion.
Collaborer avec les équipes métier pour comprendre les processus et les données liés aux activités de financement et de contentieux.
Identifier les besoins en reporting, suivi d'activité, prospection et cross-selling.
2. Modélisation et structuration des données
Modéliser les entités permettant de représenter les données des métiers du financement et du contentieux.
Définir les relations entre les données et formaliser les règles de gestion associées.
Contribuer à la conception des Data Products répondant aux besoins des utilisateurs.
Assurer la cohérence entre les modèles de données et les usages métiers.
3. Qualité et fiabilité des données
Définir les règles de qualité des données du socle Financement & Contentieux.
Compétences attendues
Indispensables