Data Engineer
ACENSI Ile de FranceÉnergiePubliée il y a 2 semaines
~ 750 – 950 €/jFourchette estimée par FreelanceScope à partir du niveau d'expérience demandé : la source ne publie pas de TJM pour cette mission.
- Lieu
- Courbevoie · Télétravail non précisé
- Durée
- 6 mois
- Démarrage
- 5 novembre 2026
- Expérience
- Expert (10 ans et +)
- Langues
- Français
- Contrat
- Freelance
Situer cette mission
Repères calculés par FreelanceScope sur les missions ouvertes de son catalogue — ils ne proviennent pas de l'annonce et n'engagent pas l'entreprise.
- 6 missions data engineer sont ouvertes à Courbevoie en ce moment, sur 520 pour ce métier en France.
- 1 % des missions data engineer de notre catalogue sont ouvertes en télétravail total.
- Compétences peu demandées ailleurs dans le catalogue : Delta Lake (24 missions), Spark (102 missions), Databricks (131 missions). À séniorité égale, une compétence rare se négocie mieux.
Profil expert (10 ans et +) · Comment ces repères sont calculés
La mission
Dans le cadre du renforcement d'une plateforme Data stratégique au sein d'un acteur majeur du secteur de l'énergie, nous recherchons un Data Engineer Senior / Tech Lead Data H/F afin d'accompagner la conception, l'industrialisation et l'optimisation des solutions de traitement et d'exposition des données de consommation clients dans un environnement Cloud moderne basé sur Databricks et AWS.
Missions principales :
Architecture Data & conception des solutions
Participer à la conception des architectures techniques en collaboration avec les équipes Data et Métiers.
Être force de proposition sur les choix techniques et les évolutions de la plateforme.
Concevoir et faire évoluer des architectures de données basées sur la Databricks Medallion Architecture (Bronze, Silver, Gold).
Comprendre les besoins fonctionnels afin de proposer les solutions les plus adaptées.
Participer aux cérémonies Agile SAFe (PI Planning, refinements, rétrospectives, chiffrages).
Conception & développement Data Engineering
Concevoir, développer et maintenir des pipelines de données (ETL/ELT).
Mettre en œuvre et orchestrer les traitements de données via Databricks.
Modéliser les données dans Delta Lake en appliquant les bonnes pratiques de performance et de gouvernance.
Concevoir, développer et maintenir des APIs d'exposition et de consommation des données.
Assurer la documentation technique des solutions développées.
Performance, qualité & exploitation
Garantir la qualité, la fiabilité et la performance des traitements en production.
Optimiser les traitements Spark et Databricks.
Mettre en place des mécanismes de Data Quality, monitoring et alerting.
Analyser et corriger les incidents de production.
Contribuer à l'amélioration continue des processus d'exploitation.
Compétences attendues
Indispensables
- Databricks
- AWS
- Agile
- SAFe
- Delta Lake
- Spark
- CI/CD


