Data Engineer - AWS Databricks PySpark Sustainability
NaxoTechSaaS B2BPubliée il y a 1 semaine
350 €/j
- Lieu
- Lille · Hybride
- Durée
- 6 mois
- Démarrage
- 5 novembre 2026
- Expérience
- Séniorité non précisée
- Langues
- Français
- Contrat
- Freelance
Situer cette mission
Repères calculés par FreelanceScope sur les missions ouvertes de son catalogue — ils ne proviennent pas de l'annonce et n'engagent pas l'entreprise.
- Le TJM de cette mission se situe en dessous de la médiane des 78 missions de votre métier et de votre séniorité de notre catalogue dont l'annonce publie un budget, dont la médiane est de 405 €/jour (moitié centrale : 370 à 500 €/jour).
- 31 missions data engineer sont ouvertes à Lille en ce moment, sur 534 pour ce métier en France.
- 1 % des missions data engineer de notre catalogue sont ouvertes en télétravail total.
- Compétences peu demandées ailleurs dans le catalogue : Collibra (14 missions), Databricks (133 missions). À séniorité égale, une compétence rare se négocie mieux.
Séniorité non précisée par l'annonce · Comment ces repères sont calculés
La mission
Recherche : Data Engineer. Mission longue, localisation : Lille (hybride). Dans ce rôle, vous implémenterez des solutions à partir des règles fonctionnelles établies par le Product Manager / Data Owner. Vous documenterez les règles de qualité décrites dans Collibra pour valider les datasets. Vous partirez des templates génériques pour construire des pipelines scalables de données structurées et transformerez la stack legacy vers la nouvelle stack recommandée par les équipes de la Data Platform. Vous répondrez aux questions des utilisateurs ainsi qu’à l’équipe de datavisualisation sur les données mises à disposition, serez capable d’intervenir sur l’ensemble des flux de l’équipe, documenterez les flux implémentés et contribuerez à l’amélioration des bonnes pratiques de développement au sein de l’équipe (Mob programming, Test Driven Development, ...). Vous contribuerez également à la communauté de data engineers.
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Compétences attendues
Indispensables
- AWS
- Databricks
- Collibra