Ingénieur IA / Machine Learning (H/F)
Link ConsultingIndustriePubliée il y a 3 jours
400 – 450 €/j
- Lieu
- Toulouse · Hybride
- Durée
- 3 ans
- Démarrage
- 18 novembre 2026
- Expérience
- Confirmé (3-6 ans)
- Langues
- Français
- Contrat
- Freelance
Situer cette mission
Repères calculés par FreelanceScope sur les missions ouvertes de son catalogue — ils ne proviennent pas de l'annonce et n'engagent pas l'entreprise.
- Le TJM de cette mission se situe en dessous de la médiane des 46 missions de votre métier et de votre séniorité de notre catalogue dont l'annonce publie un budget, dont la médiane est de 465 €/jour (moitié centrale : 400 à 550 €/jour).
- 11 missions ingénieur ia sont ouvertes à Toulouse en ce moment, sur 371 pour ce métier en France.
- 7 % des missions ingénieur ia de notre catalogue sont ouvertes en télétravail total.
- Compétences peu demandées ailleurs dans le catalogue : TensorFlow (9 missions), PyTorch (17 missions), Deep Learning (20 missions). À séniorité égale, une compétence rare se négocie mieux.
Profil confirmé (3-6 ans) · Comment ces repères sont calculés
La mission
Poste
Notre client du domaine spatial recherche, dans le cadre du renforcement de ses équipes logicielles et d'intelligence artificielle, un ingénieur spécialisé en Machine Learning afin de concevoir, entraîner et déployer des modèles d'IA directement embarqués dans des applications spatiales opérationnelles.
L'objectif du poste est de transformer les avancées récentes en intelligence artificielle en capacités concrètes pour les systèmes : perception de l'environnement, navigation autonome, prise de décision en temps réel.
Vos missions :
Vous participerez à l'ensemble du cycle de vie des algorithmes d'IA, depuis les phases de recherche et de prototypage jusqu'à leur intégration dans les logiciels de vol.
Vous concevrez des modèles de Machine Learning, Deep Learning destinés à résoudre des problématiques de perception et d'autonomie. Vous développerez également des environnements de simulation permettant la génération de données synthétiques réalistes et la validation des modèles dans des scénarios représentatifs des conditions réelles rencontrées.
Le poste comporte une forte dimension logicielle avec l'intégration des modèles dans des applications Python et C++, l'optimisation des performances pour des ressources embarquées limitées et la participation aux campagnes de validation SIL (Software In the Loop) et HIL (Hardware In the Loop).
Vous pourrez également intervenir sur des sujets liés aux grands modèles de langage (LLM), aux modèles multimodaux (VLM) et à l'exploitation de technologies d'IA générative appliquées aux opérations spatiales.
Les compétences techniques
Machine Learning et Deep Learning avancés PyTorch et/ou TensorFlow Développement Python Développement C++ Conception et industrialisation de pipelines d'entraînement Gestion et exploitation de jeux de données Simulation numérique et génération de données synthétiques Déploiement de modèles d'inférence Optimisation des performances et calcul GPU Systèmes autonomes, robotique ou contrôle commande
Profil
Votre profil :
De formation supérieure Bac+5 en informatique, computer vision, machine learning, logiciels embarqués, vous avez une expérience réussie de 3 à 5 ans sur des missions similaires.
Vous possédez idéalement une expérience significative dans le développement de modèles d'IA destinés à être utilisés dans des systèmes réels et non uniquement dans un contexte de recherche.
Vous êtes capable de concevoir des architectures de Machine Learning de bout en bout, de gérer les problématiques d'entraînement à grande échelle, d'évaluer la robustesse des modèles et d'assurer leur intégration dans un environnement logiciel complexe.
Une expérience dans les domaines spatiaux, robotiques ou embarqués constituera un véritable atout.
Le processus de recrutement
Chez Link Consulting, nous nous efforçons de faire en sorte que nos clients vous rencontrent rapidement, pour garantir un processus efficace et réactif.
Les avantages
Conditions de télétravail : 1 à 2 jours de télétravail par semaine
Compétences attendues
Indispensables
- Machine Learning
- Prototypage
- Deep Learning
- Python
- C++
- LLM
- PyTorch
- TensorFlow
Appréciées
- Computer Vision

