Data Engineer Azure - Microsoft Fabric ou stack équivalente (H/F) - Freelance
Collective.workSaaS B2BPubliée il y a 3 semaines
600 €/j
- Lieu
- Paris · Télétravail non précisé
- Durée
- 2 ans
- Démarrage
- 27 octobre 2026
- Expérience
- Junior (0-3 ans)
- Langues
- Français
- Contrat
- Freelance
Situer cette mission
Repères calculés par FreelanceScope sur les missions ouvertes de son catalogue — ils ne proviennent pas de l'annonce et n'engagent pas l'entreprise.
- Le TJM de cette mission se situe au-dessus de la médiane des 15 missions de votre métier et de votre séniorité de notre catalogue dont l'annonce publie un budget, dont la médiane est de 470 €/jour (moitié centrale : 415 à 575 €/jour).
- 167 missions data engineer sont ouvertes à Paris en ce moment, sur 525 pour ce métier en France.
- 1 % des missions data engineer de notre catalogue sont ouvertes en télétravail total.
- Compétences peu demandées ailleurs dans le catalogue : Synapse (6 missions), Azure Data Factory (15 missions), Delta Lake (25 missions). À séniorité égale, une compétence rare se négocie mieux.
Profil junior (0-3 ans) · Comment ces repères sont calculés
La mission
Taux journalier (TJM): 600
Nous recherchons pour l'un de nos clients un Data Engineer Azure, expérimenté sur Microsoft Fabric ou sur une stack data Azure équivalente (Azure Databricks, Azure Synapse Analytics, Azure Data Factory).
Contexte de la mission
Vous intervenez sur une plateforme data moderne en production, dans un environnement Azure, et prenez en charge l'ensemble de la chaîne Data, de l'ingestion des données jusqu'à leur exposition dans Power BI.
Vos missions
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Concevoir et développer les pipelines d'ingestion et de transformation des données (PySpark, notebooks, Data Factory / Pipelines)
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Structurer les données dans un Lakehouse selon une architecture Médaillon (Bronze / Silver / Gold)
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Modéliser les données et construire les modèles sémantiques destinés à Power BI
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Industrialiser les traitements : versionning, bonnes pratiques, mise en production
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Contribuer à la gouvernance des données et à la démarche Data Products / Data Mesh
Compétences techniques indispensables :
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Expérience confirmée en Data Engineering sur Azure
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2 ans d'expérience minimum sur Microsoft Fabric ou une plateforme Azure équivalente (Azure Databricks, Azure Synapse Analytics)
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PySpark / Spark
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Lakehouse (OneLake, ou Delta Lake / ADLS Gen2)
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Notebooks
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Pipelines de données (Fabric Data Factory ou Azure Data Factory)
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Endpoints SQL (Fabric Endpoints ou équivalent)
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Modélisation de données et Semantic Models
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Power BI (intégration avec la plateforme data)
Compétences fonctionnelles :
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Gouvernance des données
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Data Products
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Data Mesh
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Architecture Médaillon (Bronze / Silver / Gold)
Les plus :
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Une expérience de Microsoft Fabric en production, permettant d'être opérationnel immédiatement sur la plateforme
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dbt (Data Build Tool) pour la transformation et la modélisation des données
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Bonnes pratiques d'industrialisation et de versionning des modèles de données
Ce qui est attendu
Un profil très opérationnel, autonome et rapidement productif, capable de couvrir toute la chaîne Data : ingestion, transformation, modélisation, industrialisation et exposition dans Power BI.
Entreprise : Collective.work
Lieu de travail : 75 - Paris
Type de contrat : Profession libérale — Emploi non salarié
Expérience : 2 An(s)
Rémunération : 600 € par jour
Code ROME : M1860 Architecte cloud
Dernière mise à jour chez France Travail : 06/10/2026
Source : France Travail — offre reprise sous la Licence de réutilisation de la base de données des offres d'emploi (francetravail.io).
Compétences attendues
Indispensables
- Azure
- Microsoft Fabric
- Databricks
- Synapse
- Azure Data Factory
- Power BI
- Spark
- Delta Lake
Appréciées
- SQL
- Gouvernance des données
- dbt