Data Engineer Confirmé/Senior – Agile
nahangeSaaS B2BPubliée il y a 1 semaine
400 €/j
- Lieu
- Île-de-France · Télétravail non précisé
- Durée
- 6 mois
- Démarrage
- 9 novembre 2026
- Expérience
- Senior (6-10 ans)
- Langues
- Français
- Contrat
- Freelance
Situer cette mission
Repères calculés par FreelanceScope sur les missions ouvertes de son catalogue — ils ne proviennent pas de l'annonce et n'engagent pas l'entreprise.
- Le TJM de cette mission se situe en dessous de la médiane des 42 missions de votre métier et de votre séniorité de notre catalogue dont l'annonce publie un budget, dont la médiane est de 450 €/jour (moitié centrale : 400 à 500 €/jour).
- 62 missions data engineer sont ouvertes à Île-de-France en ce moment, sur 525 pour ce métier en France.
- 1 % des missions data engineer de notre catalogue sont ouvertes en télétravail total.
- Compétences peu demandées ailleurs dans le catalogue : Databricks (136 missions), Tests automatisés (261 missions). À séniorité égale, une compétence rare se négocie mieux.
Profil senior (6-10 ans) · Comment ces repères sont calculés
La mission
Nous recherchons un Data Engineer Senior (archi basée sur Databricks) pour intégrer une équipe dédiée au développement de solutions Data. La mission consiste à participer activement à la conception, au développement et à l’industrialisation d’applications Data, tout en assurant un support technique de niveau 2 et 3 pour les anomalies non résolues par l’équipe d’exploitation en place.
Contribution technique sur les projets : Vous interviendrez en tant que contributeur individuel sur un ou plusieurs projets Data. Votre rôle consistera à :
Analyser les besoins métiers et fonctionnels pour proposer des solutions techniques adaptées.
Participer aux ateliers de conception et aux instances Agile (sprint planning, estimations, rétrospectives, affinage des spécifications).
Développer des applications à partir de user stories (US) ou de tickets Jira, en respectant les bonnes pratiques de codage et les standards techniques.
Écrire des tests automatisés pour garantir la qualité et la robustesse des livrables.
Assurer l’assistance technique lors des phases de recette et de mise en production.
Mettre en place des standards d’exploitabilité : automatisation, supervision, documentation technique (consignes par traitement, documents d’exploitation, plans de production).
Support et résolution d’incidents : En phase de run (exploitation), vous interviendrez en support Niveau 2 et 3 pour :
Prendre en charge les incidents complexes non résolus par l’équipe d’exploitation.
Réaliser des analyses de causes racines (Root Cause Analysis) et proposer des actions correctives et préventives.
Documenter les incidents et enrichir la base de connaissances pour améliorer la réactivité future.
Amélioration continue et leadership technique : En tant que membre de l’équipe Data Engineering, vous serez amené à :
Contribuer à l’amélioration des processus et outils de l’équipe.
Former et accompagner les autres membres de l’équipe dans leur montée en compétence.
Animer des échanges techniques avec les autres contributeurs (Ops, architectes, etc.) pour garantir la cohérence et la qualité des livrables.
Assurer le rôle de Lead Tech sur des projets stratégiques, si votre expertise le permet.
Compétences attendues
Indispensables
- Agile
- Databricks
- Jira
- Tests automatisés


