Data Engineer / Data Analyst : Data Catalog & Data Governance (OpenMetadata)
OGESSISaaS B2BPubliée il y a 3 semaines
~ 450 – 600 €/jFourchette estimée par FreelanceScope à partir du niveau d'expérience demandé : la source ne publie pas de TJM pour cette mission.
- Lieu
- La Défense · Télétravail non précisé
- Durée
- 1 an
- Démarrage
- 27 octobre 2026
- Expérience
- Séniorité non précisée
- Langues
- Français
- Contrat
- Freelance
Situer cette mission
Repères calculés par FreelanceScope sur les missions ouvertes de son catalogue — ils ne proviennent pas de l'annonce et n'engagent pas l'entreprise.
- 3 missions data analyst sont ouvertes à La Défense en ce moment, sur 333 pour ce métier en France.
- 2 % des missions data analyst de notre catalogue sont ouvertes en télétravail total.
- Compétences peu demandées ailleurs dans le catalogue : Apache Superset (6 missions). À séniorité égale, une compétence rare se négocie mieux.
Séniorité non précisée par l'annonce · Comment ces repères sont calculés
La mission
Data Engineer / Data Analyst : Data Catalog & Data Governance (OpenMetadata)
Mission consultant · Île-de-France · Démarrage octobre 2026 · Jusqu'à début 2027 · TJM selon profil
LE CONTEXTE
Notre client, grand groupe de services à l'environnement, fait évoluer son socle analytique / Data. Objectifs : accélérer l'intégration de nouvelles sources, construire et enrichir les objets métiers (OBM), migrer les reportings vers Apache Superset, structurer la gouvernance et le catalogue de données, et s'appuyer sur des agents IA pour accélérer le delivery. Le projet couvre l'ensemble du cycle Data : conception, spécification, modélisation, développement, recette et mise en production.
Vous prenez en charge le volet Data Catalog / Data Governance : analyser l'adéquation d'OpenMetadata au SI existant puis, si la solution est retenue, la déployer et l'intégrer.
VOS MISSIONS
1. Analyser l'adéquation d'OpenMetadata au SI existant
2. Si la solution est retenue, déployer et intégrer OpenMetadata
3. Cataloguer les données et documenter les métadonnées
4. Mettre en place le data lineage de bout en bout
5. Cartographier les dépendances et produire l'analyse d'impact
Compétences attendues
Indispensables
- Apache Superset