Data Engineer Databricks & AWS
HexateamSaaS B2BPubliée il y a 1 semaine
~ 450 – 600 €/jFourchette estimée par FreelanceScope à partir du niveau d'expérience demandé : la source ne publie pas de TJM pour cette mission.
- Lieu
- Île-de-France · Télétravail non précisé
- Durée
- 6 mois
- Démarrage
- 12 novembre 2026
- Expérience
- Séniorité non précisée
- Langues
- Français
- Contrat
- Freelance
Situer cette mission
Repères calculés par FreelanceScope sur les missions ouvertes de son catalogue — ils ne proviennent pas de l'annonce et n'engagent pas l'entreprise.
- 62 missions data engineer sont ouvertes à Île-de-France en ce moment, sur 524 pour ce métier en France.
- 1 % des missions data engineer de notre catalogue sont ouvertes en télétravail total.
- Compétences peu demandées ailleurs dans le catalogue : Delta Lake (25 missions), Airflow (63 missions), Spark (104 missions). À séniorité égale, une compétence rare se négocie mieux.
Séniorité non précisée par l'annonce · Comment ces repères sont calculés
La mission
Contexte
Dans le cadre de notre croissance, Hexateam recrute deux Data Engineer pour intervenir sur des environnements Databricks sur AWS, avec des enjeux d’ingestion, de transformation et de fiabilité des données.
Missions
Développement et ingestion de données
Orchestration et qualité des données
Maintien en condition opérationnelle
Contribution
Vos responsabilités
- Concevoir et développer des pipelines de données en Python et Spark sur Databricks
- Mettre en place des flux entre sources externes (ex : Oracle) et un Data Lake (S3 / Delta Lake)
- Optimiser les traitements et les performances
- Orchestrer les workflows avec AWS Airflow
- Mettre en place des contrôles qualité et des mécanismes de validation
- Développer des outils de monitoring et de gestion des anomalies
- Assurer la disponibilité et la performance des pipelines
- Diagnostiquer et corriger les incidents
Compétences attendues
Indispensables
- Databricks
- AWS
- Python
- Spark
- Oracle
- Delta Lake
- Airflow