Data Engineer DATABRICKS - Freelance (H/F)
Collective.workSaaS B2BPubliée aujourd'hui
~ 350 – 450 €/jFourchette estimée par FreelanceScope à partir du niveau d'expérience demandé : la source ne publie pas de TJM pour cette mission.
- Lieu
- Paris · Télétravail non précisé
- Durée
- 6 mois
- Démarrage
- 21 novembre 2026
- Expérience
- Junior (0-3 ans)
- Langues
- Français
- Contrat
- Freelance
Situer cette mission
Repères calculés par FreelanceScope sur les missions ouvertes de son catalogue — ils ne proviennent pas de l'annonce et n'engagent pas l'entreprise.
- 169 missions data engineer sont ouvertes à Paris en ce moment, sur 532 pour ce métier en France.
- 1 % des missions data engineer de notre catalogue sont ouvertes en télétravail total.
- Compétences peu demandées ailleurs dans le catalogue : Delta Lake (27 missions), Spark (108 missions), Databricks (142 missions). À séniorité égale, une compétence rare se négocie mieux.
Profil junior (0-3 ans) · Comment ces repères sont calculés
La mission
Recherche Data Engineer Databricks pour poser les bases d'une plateforme data et accompagner des équipes de développement dans leur montée en compétence.
Missions :
*
construire les premiers pipelines d'ingestion et de transformation sur Databricks ;
*
définir les bonnes pratiques et les conventions de l'équipe ;
*
guider techniquement des développeurs qui découvrent la plateforme.
*
expérience solide sur Databricks (pipelines, Delta Lake, Lakehouse), Python et Spark ;
*
goût pour la transmission et le travail en équipe ;
*
une première expérience de Data Products est un plus.
Entreprise : Collective.work
Lieu de travail : 75 - Paris
Type de contrat : Profession libérale — Emploi non salarié
Expérience : Débutant accepté
Rémunération : - /
Code ROME : M1811 Data engineer
Dernière mise à jour chez France Travail : 31/10/2026
Source : France Travail — offre reprise sous la Licence de réutilisation de la base de données des offres d'emploi (francetravail.io).
Compétences attendues
Indispensables
- Databricks
- Delta Lake
- Python
- Spark

