Data Engineer / DataOps
EtixwaySecteur publicPubliée aujourd'hui
~ 450 – 600 €/jFourchette estimée par FreelanceScope à partir du niveau d'expérience demandé : la source ne publie pas de TJM pour cette mission.
- Lieu
- Île-de-France · Sur site
- Durée
- 6 mois
- Démarrage
- 16 octobre 2026
- Expérience
- Confirmé (3-6 ans)
- Langues
- Français
- Contrat
- Freelance
Situer cette mission
Repères calculés par FreelanceScope sur les missions ouvertes de son catalogue — ils ne proviennent pas de l'annonce et n'engagent pas l'entreprise.
- 64 missions data engineer sont ouvertes à Île-de-France en ce moment, sur 621 pour ce métier en France.
- 2 % des missions data engineer de notre catalogue sont ouvertes en télétravail total.
- Compétences peu demandées ailleurs dans le catalogue : Databricks (48 missions), Spark (111 missions). À séniorité égale, une compétence rare se négocie mieux.
Profil confirmé (3-6 ans) · Comment ces repères sont calculés
La mission
Dans le cadre du développement des projets Data, nous recherchons un Data Engineer / DataOps pou accompagner les différentes entités dans l’utilisation et l’industrialisation de la plateforme.
Missions :
Administrer, superviser et maintenir les workspaces
Définir, documenter et faire évoluer les standards et bonnes pratiques
Garantir la qualité, la sécurité et la conformité des services proposés aux différentes entités
Industrialiser les environnements et déploiements avec des pratiques DevOps / IaC
Tester et évaluer les nouvelles fonctionnalités Databricks puis formuler des recommandations
Veiller au respect des politiques et accompagner leur mise en œuvre
Contribuer à la conception et réalisation de use cases Data stratégiques portés par les différentes entités
Participer à l’amélioration continue de l’écosystème Data et des processus d’exploitation
Compétences techniques :
Databricks : administration, configuration et exploitation de workspaces.
Python / PySpark / Spark.
Git et pratiques de gestion de code.
AWS et/ou Azure.
Infrastructure as Code (IaC) : Terraform, CloudFormation ou équivalent.
DevOps / DataOps : CI/CD, automatisation, industrialisation et déploiement.
Environnements Agile : Scrum et/ou Kanban.
Compétences attendues
Indispensables
- Databricks
- Python
- Spark
- Git
- AWS
- Azure
- Terraform
- CI/CD
Appréciées
- Agile
- Scrum
- Kanban