Data Engineer - DBT Snowflake (H/F)
Linkup PartnerMédiasPubliée hier
~ 450 – 600 €/jFourchette estimée par FreelanceScope à partir du niveau d'expérience demandé : la source ne publie pas de TJM pour cette mission.
- Lieu
- Paris · Sur site
- Durée
- 6 mois
- Démarrage
- 9 octobre 2026
- Expérience
- Confirmé (3-6 ans)
- Langues
- Français
- Contrat
- Freelance
Situer cette mission
Repères calculés par FreelanceScope sur les missions ouvertes de son catalogue — ils ne proviennent pas de l'annonce et n'engagent pas l'entreprise.
- 192 missions data engineer sont ouvertes à Paris en ce moment, sur 556 pour ce métier en France.
- 1 % des missions data engineer de notre catalogue sont ouvertes en télétravail total.
- Compétences peu demandées ailleurs dans le catalogue : Airflow (69 missions), dbt (97 missions), Snowflake (112 missions). À séniorité égale, une compétence rare se négocie mieux.
Profil confirmé (3-6 ans) · Comment ces repères sont calculés
La mission
Nous recherchons un(e) Data Engineer pour rejoindre nos équipes et intervenir sur des projets Data & BI à fort enjeu.
Tu travailleras au cœur de la stack data, de la transformation et modélisation des données jusqu'à leur valorisation dans Power BI, avec notamment dbt et Snowflake.
Ton rôle
En tant que Data Engineer, tu seras amené(e) à :
Concevoir et développer des pipelines de données robustes et scalables
Transformer, nettoyer et modéliser les données avec DBT
Concevoir et optimiser des environnements data sur Snowflake
Développer et maintenir des modèles de données fiables, performants et documentés
Préparer et structurer les données pour les besoins de reporting et d'analyse
Concevoir et développer des dashboards et reportings avec Power BI
Créer des modèles sémantiques adaptés aux besoins métiers
Optimiser les performances des datasets et rapports Power BI
Mettre en place des tests et contrôles de qualité des données
Automatiser et industrialiser les workflows data
Collaborer avec les Data Analysts, Data Scientists, Software Engineers et équipes métiers
Participer aux choix d'architecture et aux bonnes pratiques Data & BI
Contribuer à la documentation et à l'amélioration continue de la plateforme data
La stack
Must-have :
Expérience en Data Engineering / BI
Compétences attendues
Indispensables
- Snowflake
- Power BI
- dbt
- SQL
- Python
- Airflow
- Git
- CI/CD
Appréciées
- AWS
- Azure
- GCP
- Terraform
- Kafka